硬核发布 《中国汽车智能共享出行发展报告2019》


| 报告出品及获取

本报告由中国汽车工程学会汽车智能共享出行工作委员会组织行业专业力量编写,于2019年12月完成。对此报告感兴趣的读者可在中国汽车工程学会官网、知识中心及官微、“智能共享出行”公众号、bilibili等渠道直接下载。


| 报告摘要

“中国汽车智能共享出行发展报告”是关于中国汽车智能共享出行发展的研究性年度报告,2019年首次启动编写。本项报告由中国汽车工程学会汽车智能共享出行工作委员会组织相关专家共同编写完成,是一部全面论述中国汽车智能共享出行产业发展的重要著作。

智能共享出行是以共享出行方式为主要场景,以具备有条件自动驾驶及以上智能化水平的电动汽车为载体,通过与智能化道路交通基础设施、信息与通信基础设施进行高效协同,实现高等级智能化载运工具的出行供给与交通出行需求的高效连接、实时匹配的一种出行即服务的出行社会生态系统。


智能共享出行的发展是汽车产业电动化、智能化、共享化融合发展的必然趋势,未来将引发汽车产业链的重构,推动汽车产业价值链重心从制造环节向出行服务转移,并催生巨大的汽车产业价值增量。全球汽车制造商正在加快向出行服务商转型,以互联网企业为代表的科技公司也纷纷加快布局智能共享出行领域。

本项报告由总报告、主题研究、前瞻示范、技术创新、市场化推广、政策法规等六部分组成。总报告篇从宏观层面综述了2018-2019 汽车智能共享出行产业发展现状,总体而言,汽车智能共享出行发展有所放缓,未来发展前景可期;前瞻示范项目逐渐落地,自动驾驶共享出行商业化预期增强;技术创新稳步推进,人工智能和数字化技术为智能共享出行注入了强劲的动力;智能共享出行政策法规体系逐步建立,政策准入门槛总体偏紧,但在部分城市的网约车政策修订中,也呈现出优化创新和适度放宽的趋势。

主题研究篇则聚焦城市智能共享出行发展水平评价、智能共享出行未来发展趋势研究、新能源汽车在共享出行领域的深度应用、基于大数据分析的汽车共享网点的布局等问题开展了专项研究。前瞻示范篇对自动驾驶出租车、智能公交和物流、出行即服务、数字化基础设施及国际案例进行了总结回顾。技术创新篇则重点聚焦人工智能、自动驾驶在智能共享出行中的应用,市场化推广篇则从发展规模、运营模式、发展趋势等方面,对分时租赁、网约车两种主导的共享出行模式进行了系统分析。政策法规篇从国家层面、地方层面两个维度,对我国的智能共享出行政策体系进行了梳理。


本项报告为社会公众全面了解中国汽车智能共享出行提供了重要参考。但鉴于汽车智能共享出行属于战略新兴领域,且处于行业起步的初期阶段和塑型期,相关的基础数据缺乏,技术体系、研究边界、分析范式等尚在探索中,因此本书汇集的相关统计数据和资料难免存在疏漏,有待后续持续更新和迭代。未来,编委会将紧紧依托中国汽车工程学会汽车智能共享出行工作委员会及相关专家智慧,努力将本项报告打造成权威的智能共享出行行业年度报告,助力中国汽车智能共享出行行业发展。

目  录

Ⅰ总报告 

B.1中国汽车智能共享出行发展总体进展 

一、智能共享出行发展有所放缓,未来发展前景可期  

二、前瞻示范逐渐落地,自动驾驶共享出行产业化预期增强

三、技术创新稳步推进,人工智能和数字化技术成为主要驱动力   

四、智能共享出行政策法规体系逐步建立,准入政策门槛总体偏紧 


II主题研究篇

B.2中国典型城市智能共享出行发展水平评价2019

一、城市智能共享出行发展水平评价体系构建 

二、城市智能共享出行发展水平评价思路  

三、典型城市智能共享出行发展水平评估  

四、典型一线城市智能共享出行发展水平对比 

五、主要结论 


B.3智能共享出行未来发展趋势分析  

一、智能共享出行的三个发展阶段 

二、相关机构对未来智能共享出行的预测  

三、分析框架和共享出行用户调研 

四、智能共享出行未来发展趋势展望  


B.4共享出行助力新能源汽车行业发展—以滴滴出行平台为例 

一、发展背景 

二、出行服务助力新能源汽车应用推广

三、平台聚合充电服务提供基础支撑  

四、产业链深度合作谋求共赢 

五、展望新能源智能共享出行时代 


B.5 基于大数据分析的汽车共享网点的布局优化  

一、背景介绍 

二、国内外研究基础  

三、数据来源及分析  

四、研究方法 

五、研究结果 

六、研究结论 


III前瞻示范篇

B.6智能共享出行前瞻示范

一、自动驾驶出租车开启商业化落地示范  

二、智能公交和物流车示范运行加速前行  

三、一体化出行平台与“出行即服务”开始探索 


B.7 智能共享出行新型数字化基础设施建设

一、未来智能出行对数字化基础设施的需求

二、面向智能共享出行的高精度地图建设  

三、面向智能共享出行的智慧公路建设探析


B.8 案例研究:谷歌在加拿大的未来出行城市示范

一、项目概况 

二、项目目标

三、未来出行示范要点

四、挑战与思考   

五、结语  


IV技术创新篇

B.9人工智能在智能共享出行中的最新应用

一、人工智能技术与智能交通系统 

二、人工智能技术与智能车辆技术 


B.10自动驾驶在智能共享出行中的最新应用  

一、智能共享出行是多种新技术、新模式的载体和重要结合点 

二、无人驾驶时代网约车和分时租赁将殊途同归   

三、自动驾驶成为智能共享出行发展的核心驱动力 

四、自动驾驶出租车成为产业界和科技界的普遍选择 


V市场化推广篇

B.11 电动汽车分时租赁稳步发展 

一、总体发展规模不断扩大

二、A借X成为当前国内分时租赁服务的主导模式

三、分时租赁车辆呈现明显的电动化趋势  

四、分时租赁用户群体特征

五、分时租赁覆盖主要出行场景,用户使用时长快速增长

六、分时租赁社会效益显著

七、供需两侧协同助力分时租赁不断取得突破


B.12 网约车市场渗透率快速提升

一、网约车业态整体得的较大进展 

二、网约车各细分领域发展进程不一  

三、我国网约车市场的竞争合作发展态势

四、网约车平台运营发展趋势 

五、未来展望 


VI 政策法规篇

B.13 国家层面智能共享出行政策分析

一、行业发展面临的宏观政策环境向好

二、国家层面智能共享出行政策框架体系初步形成


B.14 地方层面网约车政策和法规实施进展分析

一、细化政策纷纷出台,准入门槛总体偏紧

二、合规化取得积极进展,但难度仍然巨大

三、部分城市和区域的改革实践 


X 附录

B.15 智能共享出行相关统计数据 

一、共享出行月活用户数量及使用情况

二、网约车和分时租赁订单量、营业额等

三、智能共享汽车/出行工具发展情况 

四、国际智能共享出行相关数据



本文为我原创

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