大家好，我是 Ai 学习的老章
AI 时代论文暴增，看论文方式也该升级了
我介绍过 N 多工具和方法：用大模型，把论文_吃干榨净_！
比如：
1. 论文可视化查找工具 soarxiv
2. 批量下载总结论文的 MCP
3. 网页端总结翻译论文的豆包
4. 更强悍的全篇对比翻译的沉浸式翻译
5. 论文转博客的 AlphaXiv
6. 论文复现代码的 Paper2Code
7. 还有把论文变成结题报告 PPT 的教程
其中我最常用的 AlphaXiv 也详细介绍过：斯坦福学生搞出的论文神器太逆天！秒搜热门论文，3 分钟搞定论文总结、翻译，效率飙升 100 倍！
它良心在有超强大模型免费试用，直接与论文对话
overview 那里，相当于迅速把论文提炼成一篇博客
它也有插件，可以从 arxiv 一键跳转
还可以 AlphaXiv + 沉浸式翻译同时使用！
最近 alphaXiv 又出了一些新功能，也相当赞
一个是面向 arXiv 论文的 NotebookLM 🚀 ，可以将晦涩难懂的人工智能研究转化为引人入胜的对话。
通过整合数千篇相关论文的上下文，它能像通读整个领域的教授一样捕捉研究动机、与前沿技术建立联系，并阐释关键见解
-- 视频
然后就是 alphaXiv 使用 DeepSeek 最新开源的 OCR 模型，从超过 50 万篇 AI arXiv 论文中的表格/图表中提取了每个数据集，花费了 1000 美元 🚀 ，相比之前使用 Mistral OCR 完成相同任务将花费 7500 美元，处理 PDF 成本下降了 9/10
DeepSeek-OCR 是一个统一的端到端视觉 - 语言模型，旨在通过“上下文光学压缩”解决大型语言模型中的长上下文问题。该模型展示了文本信息可以通过 7-20 倍的比例高效地压缩成视觉标记，同时保持高 OCR 准确性。该系统基于一种新颖的 DeepEncoder 架构，搭配 DeepSeek-3B-MoE 解码器，使用显著少于现有方法的视觉标记实现了最先进的 OCR 性能。
更良心的是，alphaXiv 的 API 上提供 DeepSeek-OCR 服务！从任何 PDF 文件中提取图表、复杂图表和文本 🚀
一行命令即可使用：
curl -X POST "https://api.alphaxiv.org/models/v1/deepseek/deepseek-ocr/inference" -F "file=@report.pdf"
