图像处理中颜色平面的抽取（彩色图像转灰度图像）

在图像处理中，很多时候会将彩色图像转换成灰度图像的过程，因为针对灰度图像的函数更多一些，大部分的函数都只支持灰度图像，而不支持彩色图像。而这个转换过程，是通过提取颜色模型中的颜色平面来完成的（如果通过阈值法得到的不是灰度图像，而是二值图像）。不同颜色模型可以由不同的颜色平面组成。如RGB颜色模型就是由红R、绿G、蓝B三种颜色平面组成。因此，如果需要将彩色转换成灰度图之类的，需要根据实际情况抽取特征最突出的颜色平面。例如一个绿色的产品在黑背景中，那么抽取绿色平面可能是最好的，而其他的平面就会差一些。

NI Vision中的颜色平面

绿色特征抽取红色平面，绿色特征表现为黑色

绿色特征抽取绿色平面，表现为灰白

绿色特征抽取饱和度平面，表现了白色特征

         NI视觉有RGB、HSL、HSV、HSL、CIE L*a*b*和CIE XYZ等几种颜色模型。其中CIE L*a*b*, 和CIE XYZ支持的算法比较少，在颜色平面提取算法中，都不支持这两种模型。同一幅图像的R、G、B、H、S、L、I、V等平面的特征都是不太一样的，具体还是要看具体的图像以及需要提取的特征。

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