如何提高专利申请的质量 - 实例解读之1
知产观察力
编辑于 2024年12月27日 19:31

本系列通过对实际案例的解读,帮助读者了解:

  • 如何判断专利申请质量

  • 怎么把专利申请写得更好

让我们看一个中国发明专利申请的权利要求中的部分内容:

原权要节选1:

S3:通过软件A创建水域面的矢量化数据文件,导入所述多个灰阶图像,并根据遥感目视解译方法对目标水域的水域分布区域进行矢量化处理,得到多个处理后灰阶图像,对所述多个处理后灰阶图像进行二值化处理,得到遥感影像数据中的水域分布区域对应的标签文件;

这是权利要求1中的一步。我们先给出两个修改版本,然后分析为什么这么修改,以及两种改法的差异。

修改:

修改1 - S3:对所述多个灰阶图像基于预设算法进行处理,得到遥感影像数据中的水域分布区域的标签信息;

修改2 - S3:对所述多个灰度图像矢量化出水域分布区域并进行二值化处理,得到所述水域分布区域的标签信息;

修改的共同点:

  • 删除了“通过软件A创建水域面的矢量化数据文件,导入所述多个灰度图像”:这个技术特征显然对创造性没有帮助,反而形成了一种限制。竞对换另一种或方式就可以轻易地规避掉。

  • 删除了“根据遥感目视解译的方法”:这也是一个很具体的方法,并且属于现有技术。这样写在权利要求中对创造性也是没有帮助的,而且会限制权要的保护范围,增加了被规避的可能。

  • “标签文件”改为“标签信息“:为什么一定是文件呢?完全可以是内存中的数据,后续步骤直接处理。这里的“文件”就形成了明显不必要的限制。

这几点,共同的特点就是对创造性没有帮助,却形成了不必要的限制。

存在这些问题的申请,其质量是比较低的。提高撰写质量,要避免这种明显的问题。

 差异分析:

两种修改的差异是,在修改2中包括了红色字体的部分:

修改1 - S3:对所述多个灰阶图像基于预设算法进行处理,得到遥感影像数据中的水域分布区域的标签信息;

修改2 - S3:对所述多个灰阶图像矢量化出水域分布区域并进行二值化处理,得到所述水域分布区域的标签信息;

这个区别不是那么容易判断,但如果对相关技术有一定了解,还是能看出来,想要得到分布区域的标签,矢量化出水域分布区域并进行二值化处理是比较显然的方法,是很容易想到的。另一方面,要得到分布区域的标签,又不止这一种方法。所以,下划线的部分应该并不是发明的关键点,反而可能起到不必要的限制作用。

当然,基于完整的权利要求和技术方案来判断,会更准确,只是我们在本文就不详述了。

一般而言,用修改1的方式,完全可以在从权或说明书对具体方法再说明。这是更好的做法。

这两种改法的差异,同样体现了撰写质量的高低。

但是,什么技术特征是常规的,什么是可能有其他方法替代的,什么是对整个方案的创造性有贡献的,这种判断并不总是很容易做出。这就需要专利代理人在技术和专利实务两方面都有比较深厚的积累。

本系列持续通过实例解读,帮助读者提高分辨专利质量、提升申请水准的能力。如果你希望后续看到更多本系列的文章,请给我们点个”赞“。