就在 1024 前夕，一个或许最让程序员兴奋的消息是，真正的 AI 键盘侠要来了！
被称为 OpenAI 最强竞品的 Claude 模型，日前正式发布全新升级的 Claude 3.5 Sonnet。升级后的 Claude 有望在性能上吊打 GPT-4o、Gemini 1.5 Pro，而且重点是，通过构建 API，能把 Claude 调教得像真人一样操作电脑，例如看屏幕、动光标、点按钮、打字……
在程序员节的今天，除了表达对程序员工作的敬意，还希望借此机会来庆祝技术的创新。祝愿如同 1024 般低调、务实又可爱的程序员们，不断取得新的技术突破，继续推动科技的发展！
当下，企业的发展与技术的脉搏息息相关。在人工智能的浪潮中，“得 AI 者得天下”的态势愈发明显。根据 IBM 发布的《2023年全球 AI 采用指数》，在接受调研的企业级公司中，约 42% 表示已在业务中积极部署 AI ，另有 40% 表示目前正在探索或试验 AI，但尚未部署其模型。59% 已经在探索或部署 AI 的公司表示已加速 AI 的技术推广或投资。
AI 技术的创新与应用，已经成为广告行业增长的新引擎，它不仅提升了企业的运营效率，更使得产品在融合 AI 后实现了能力的飞跃。生成式 AI 和机器学习等前沿技术，正变得越来越重要。当下，企业的发展与技术的脉搏息息相关。在人工智能的浪潮中，“得 AI 者得天下”的态势愈发明显。根据 IBM 发布的《2023年全球 AI 采用指数》，在接受调研的企业级公司中，约 42% 表示已在业务中积极部署 AI ，另有 40% 表示目前正在探索或试验 AI，但尚未部署其模型。59% 已经在探索或部署 AI 的公司表示已加速 AI 的技术推广或投资。
AI 技术的创新与应用，已经成为广告行业增长的新引擎，它不仅提升了企业的运营效率，更使得产品在融合 AI 后实现了能力的飞跃。生成式 AI 和机器学习等前沿技术，正变得越来越重要。
技术时代对广告行业的挑战
随着全球的流量竞争不断加剧，AI 技术洪流的持续冲击，互联网广告企业会面临着来自以下方面的挑战：
没上车：
错失 AI 及大模型加持的竞争力
AI 技术已深入到互联网广告的各个环节，互联网广告行业正在经历一场技术变革。
从广告投放（包括效果广告和品牌广告）、流量变现、内容创作、策略优化到效果监测，不少广告公司已积极整合外部 AI 工具，接入以 LLM 、AIGC 类为代表的典型底层模型，甚至开发企业内部自有大模型。
如果没有运用生成式 AI 技术、机器学习模型的能力，仍然依赖于传统算法或人工运作手段，那么广告精准度、投放效率、创意质量也将受到限制，难以与竞争对手抗衡。
第三方 AIGC 工具、企业 AI 产品、企业大模型的案例，根据公开资料整理
没转型：
无法进入“快车道”提升服务效率
AI 可以替代人工完成大量重复性工作，提升工作效率。借助 AI ，是广告公司进行数智化转型的绝佳契机，否则可能无法实现工作流程的自动化和智能化，导致运营效率低下，并影响对客户的交付。
对于互联网广告公司来说，完成客户交付的核心工作环节包括：编写代码、绘图设计、视频剪辑、数据分析等等。
新兴的 AI 工具，无论是自研还是集成，通过自动搭建代码框架、文生图、文生视频、润色文案等功能，可帮助公司员工从这些工作中解放他们的生产力，而客户在享受服务成果的时候将是最终的受益方。
没创新：
难以达到广告效果最优的“终点站”
海外流量竞争加剧，广告主投放态度变得谨慎，流量多样化、ROI 回报成为大多数广告主在投放时的首要诉求。相比起人工投放，借助机器的力量，让投放决策过程自动化，是实现以上目标的一大利器。
依靠 AI 技术的升级、机器学习模型的搭建，算法会自动作出选择，精准地定位合适的人群和投放节点，并且以实现目标为导向（包括 CPE、ROAS 等模式）。例如，在 HubSpot ，相比非 AI 测试控制的 Campaign ，由 AI 生成的电子邮件 Campaign 转化率会高出 94%。
如果仅仅依赖手动出价及优化，是很难高效地实现理想回报的。没有进行技术升级的广告产品，往往不能满足日益精细化的客户需求。
试想一下，广告平台可以如何应对这些挑战呢？广告主又会期望您的合作伙伴从哪些方面作出变革？
内外兼修，拥抱变革
01 | 对内
经过持续探索，汇量科技已于年内上线内部自研的大模型集成平台 Mr.Max 。该平台整合了为汇量科技工作场景研发的多个 AI 应用，更懂内部员工的工作需求。
目前， Mr.Max 已上线软件设计、商务写作、Mintegral ChatMoss 等自研工具，同时整合市面常用的 AI 应用，可以满足写代码、文生图、润色文案等不同的工作需求。
例如，一位产品运营同学 P 表示，借助 Mr.Max 可以辅助 SQL 撰写，从而提效数据分析工作。在清晰描述自己的需求后，Mr.Max 会返回一个基础版的代码，在检查是否符合所需要的业务逻辑、以及将字段替换成表格里的真实字段后，一般就能将代码直接运行。
同学 P 在 Mr.Max 的 SQL 使用场景
企业大模型的背后离不开 LLM（大语言模型） 的落地，内部统计显示，91% 的员工会在日常工作中用到 LLM 应用程序，53% 的员工会在编程中应用 LLM，30% 的员工会借助 LLM 提效内容创作。
一直以来，汇量科技也乐于分享大模型企业应用方面的实践，汇量科技副总裁兼首席架构师蔡超曾这样说到：“知识就是力量，而知识最有力量的使用方式就是分享！”。理解人工智能，习得前沿的知识和技术，就需要不断地学习、分享、实践。
近日，在腾讯云 TVP 榜单中，蔡超被评选为“腾讯云最具价值专家”。拥有超过 15 年软件开发经验的超哥，一直致力于带领团队帮助人们高效地利用云计算，并多次参与技术峰会演讲，推出 Go 语言、大模型企业应用实战等课程。
02 | 对外
在面向客户交付的产品和服务方面，汇量科技持续精进机器学习和 AI 技术能力，将其贯穿广告投放的各个阶段，包括：创意生成优化、个性化广告推荐、广告出价优化。
创意生成优化：通过「海量创意分析 - 自动创意生成 - 动态创意优化 」三个步骤，以数据驱动广告创意，让受众看到他们真正感兴趣而且需要的内容。（点击查看详细解读）
个性化广告推荐：通过对用户行为的深度学习和行为模型预测，为自动化购买和实时竞价的程序化广告注入智能元素，让广告触达最匹配的潜在受众。（点击查看详细解读）
广告出价优化：取代效率低下的人工出价，通过基于多种目标的智能出价，以及覆盖广告投放整个生命流程的全生命周期出价优化策略，确保广告能够在目标受众中获得最大的可见性和效果。（点击查看详细解读）
汇量科技推出的以机器学习为技术基础的一站式增长解决方案，不仅实现了精准广告投放，同时关注投放效果、变现收益及应用体验。
汇量科技大数据和机器学习平台
例如，在汇量科技旗下程序化广告平台 Mintegral 的帮助下，来自印度的音频应用黑马 Pocket FM 通过用户分层设置和基于机器学习的个性化广告推送，确保广告设置及内容契合用户偏好，从而实现了变现收益提升 20% 的优异效果。点击可阅读更多关于该案例的详情。
彩蛋
汇量科技一直致力于让技术文化土壤变得更加丰沃，在 10 月 24 日的程序员节，开展了一系列互动及抽奖活动，希望让技术同学可以庆祝和欢度他们的专属节日！
另外，为吸纳更多算法及技术人才，在 10 月 31 日，汇量科技将举办技术岗位开放日。当天参与者可以现场面试，还能和技术大牛面对面进行交流！
