AI in A Weekend: Unlock the Future

由Omer Celik创建

MP4 |视频：h2641280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2声道

类型：在线学习|语言：英语|时长：132讲（6小时55分钟）|大小：3.64 GB

在周末学习人工智能、机器学习、深度学习、神经网络等！无需编码或技术背景！

你将学到什么

全面理解人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）概念

人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）之间的区别

自然语言处理（NLP）

深度学习和神经网络

大型语言模型（LLM）

人工神经网络（ANN）

变压器架构

卷积神经网络（CNN）

ChatGPT、BERT、CoPilot、Gemini

循环神经网络（RNN）

机器学习（ML）算法

长短期记忆网络（LSTM）

分类、回归和聚类

强化学习算法

人工智能的云应用

关联规则学习算法

AI、ML和DL的现实应用

AI的风险

伦理AI

要求

无需技术背景

无需编码经验。

不需要数学知识。

说明

欢迎来到我们的人工智能综合课程！您将深入了解人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）、数据科学以及生成式AI、ChatGPT、LSTM和Transformers等尖端AI技术。本课程专为各级学习者设计，涵盖了现代人工智能应用的基本原理和先进技术。在本课程中，您将探索：人工智能：了解人工智能的基础知识及其对行业、职业和日常生活的影响。机器学习：学习监督、半监督、无监督和强化学习技术，包括回归、分类和聚类模型，以及数据科学的实际应用，如计算机视觉、深度学习：探索人工神经网络（ANN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM），掌握感知器、反向传播、梯度下降等概念。自然语言处理（NLP）：探索机器如何理解和生成人类语言，从词袋到高级转换模型和NLP应用程序。大型语言模型（LLM）：深入了解AI文本生成、快速工程和特定领域应用程序微调背后的强大模型。新兴人工智能技术：紧跟云人工智能、生成式人工智能、ChatGPT、CoPilot、Gemini、自动编码器、自组织地图、玻尔兹曼机器等领域的最新发展。无论您是希望开始人工智能之旅的初学者，还是旨在深化知识的经验丰富的专业人士，本课程都将为您提供在不断发展的人工智能领域取得成功的技能和工具。在课程结束时，您将能够理解AI/ML模型，理解大规模NLP系统，并利用云计算为您的AI解决方案提供动力！不需要技术、编码或数学背景！复杂的主题被分解成易于理解的课程，帮助来自不同背景的人理解人工智能的核心原理和应用。我迫不及待地想在课程中见到你！奥马尔