根据自己的测试,数学方面的质量打八十分,可以用数学推理的算法去改进代码自动编写的质量和可信度,
但是结合实际项目需求自动编写代码的产品,大部分都非常依赖客户自己的行业专属知识库,也就是经验库,每个项目都有自己的历史代码和必须有的行业特定的优化代码,这部分如果没有,是无法完成现实里的辅助开发的
第二,openai提到,最大的失误结果来源是计算错误,而计算错误在大模型更新之后会有一个针对性的解决方案,很快不是问题了。
所以,最近一段时间内,用ai来加速现实中的软件开发可能更近了