你可能无法相信，就在刚刚，OpenAI的CEO Sam Altman发推声称：“通往通用人工智能的道路从未如此清晰。”

在kevin weil与sam altman的对话中透露了更多信息：

• 有了 o1（以及它的前身），到 2025 年agent将能实现。

• o1 是二级 AGI（共5级，三级是agent，四级是创新者，五级是组织）。

• 提高科学发现的速度是 AGI 的指引目标，这也是 Sam 的愿景。

• 定义AGI到底是什么很重要这一事实，意味着我们已经接近AGI了。

• 我们正处在一个模糊的阶段（在识别AGI上），并且这种情况会持续一段时间。

• 如果我们能够创建一个比 OpenAI 更擅长 AI 研究的系统，那将是一个真正的里程碑。

• OpenAI的使命是构建安全的 AGI，无论是GPU还是研究，只要AGI需要这个，他们都会去做。

• Sam：“我认为担心科幻情景是我们最重要的事情之一。”

• o1 模型及其所有前身将促使agent成为现实。

• 人们会让agent做一些他们需要一个月才能完成的事情，然后agent只需一个小时就能做完。然后人们会有 10 倍的agent，接着是 1000 倍的agent。

• agents控制你的电脑的阻碍是什么？安全性和对齐问题。

• 对 ChatGPT 说‘请’和‘谢谢’是件好事。

• 在今年年底之前，o1 将支持函数调用，还会有系统提示和结构化输出。

• 模型将变得越来越好，而且速度非常快。我们知道如何让它达到下一个水平。计划让模型迅速变得更聪明。

• Sam：“你觉得你能比 o2 更聪明吗？没人想打个赌吗？”

• 随着我们进入agent的世界，OpenAI 将尝试虚拟员工。

• 我们什么时候能达到 10T token？Sam：“无限上下文将在本十年内实现。”（指的是2030年之前）

注：以下为个人观点，仅供参考

附上up的一点小观点，其实即使以现在AI的智力，也足以帮我们做足够多的事。只是工程上还没有实现。举个例子，比如我们想统计一个bvb作者发布的视频中，一个特定角色的胜率，现在我们需要自己手动从几百个二三十分钟的视频中寻找统计，费时又费力。然而对AI来说，即便以现在的智力，判断一个角色到底是输了还是赢了非常轻松。但是如果现在想做出这个自动程序的话，必须要有一个专业程序员绞尽脑汁才能写出来。对于普通人来说就更难了。而且稍微换一个任务，原先的程序可能就完全不适用了。而这些问题都将被三级AGI agent解决，agent可以自主规划，完成多种多样的长期任务。到时候就是动动嘴巴，就可以实现一些简单但是繁琐的工作。

再比如转发抽奖动态，以现在的AI就可以智能识别哪些动态是抽奖动态。然后agent按照动态所要求的进行转发或者评论或者关注。亦或是删除抽奖动态，可以智能看转发的动态哪些已经到了开奖日期，然后前往查询那个up的动态，看看自己中没中，然后进行删除动态。甚至连回复收货信息也不需要人了，直接智能判断这个人是骗子还是真的，然后再回复信息。

总之，如果想自己在未来不被淘汰，那么必须提高自己的能力，从事需要高智力的工作。等三级AGI agent出现，简单的工作都会被代替，也就是如今说的“赚辛苦钱”的工作都会被替代。而agent据Sam所说，将在2025年到来。

以上均是在如今AI智力下的工程，倘若AI智力更近一步，那情况就不容乐观。如果真如Sam所说，o2的智商比你我都高，能提高科学现的速度，OpenAI都采用虚拟员工时，我想估计95%的工作都会被agent接手。到那时，我只希望这个社会会是马斯克说的良性情景，而不是富人掌控一切，或者AI毁灭人类的情景。

马斯克说的良性情景：未来在良性情景下，所有人都不会有工作（如果你想把一份工作当做爱好，那你也可以做），会有普遍高收入，每个人可以随心所欲获得尽可能多的商品与服务，这是最有可能发生的情况，有80%概率，但是与此同时你应该想一想自己生命的意义。

注：个人观点，仅供参考