2024年9月19日，360AI搜索上线“多模型协作”搜索模式。2024年9月20日，360AI搜索上线“慢思考模式”搜索模式。
作为360AI浏览器版主，我再分享一下360AI搜索的更新内容。仅供参考。
更新概要
（1）上线“多模型协作”搜索模式，三家模型协同进行深入推理
（2）上线“慢思考模式”搜索模式，多步推理用户提出的问题
360AI搜索更新内容
（1）360AI搜索上线“多模型协作”搜索模式，三家模型协同进行深入推理
360AI搜索基于 CoE 架构，已接入以“豆包”大模型、“文心一言”大模型、“讯飞星火”大模型为代表的15家国内主流大模型。此次推出的“多模型协作”功能，可实现不同大模型之间的协同工作。
稍早前，360AI助手已上线“多模型协作”功能，2024年9月19日将其移植至 360AI搜索。目前，360AI搜索的“多模型协作”搜索模式暂不支持自定义切换模型，系统指定“通义千问”大模型、“360 智脑”大模型和“豆包”大模型协同工作。该功能通过“思考+反思+总结输出”的过程，有效提升大模型输出质量。
360 为不同角色设置了“专家、反思者、总结者”的身份。具体分工上，“专家”角色负责第一轮提问回答，“反思者”角色对“专家”角色的回答进行纠错和补充，最后“总结者”角色对前两轮回答进行优化总结。
这是一种“慢思考”策略。在回答效果上，比单一大模型的输出效果要好。我认为，这有助于解决单一大模型能力欠缺，输出内容不全面、逻辑不清晰、事实错误等问题，减少大模型“幻觉”现象。
（2）360AI搜索上线“慢思考模式”搜索模式，多步推理用户提出的问题
360AI搜索的“慢思考模式”搜索模式是基于思维链（Chain of Thought, CoT）策略的，是可以模拟人类思维过程的CoE(专家协同)模式的。旨在为用户提供更准确、更全面、更优质的答案。360AI搜索的“慢思考模式”搜索模式由“360智脑pro”、“豆包”大模型、和“通义千问”大模型协作工作。
360AI搜索构建AI慢思考能力，让AI可以完成复杂任务。现在360AI搜索不仅有“快思考”搜索能力，也有了“慢思考”搜索能力。360AI搜索“慢思考模式”比快思考多40倍的token消耗，能提升大模型的深度思考能力。它能通过“将复杂需求分解为多个简单需求、多轮自主反思和纠错、多角度分析来解决问题。
总步骤共15步（不一定总是15步，本文以我提问的一个问题为例），其具体过程如下：
1.进入慢思考状态：这是整个流程的第一步。
2. 意图识别：这是整个流程的第二步，这是非常关键的环节。在此阶段，360AI搜索调用“360智脑pro大模型”对用户提出的问题进行深入分析和拆解问题，确定用户的真正意图。在理解用户意图后，AI会判断下一步的行动方案，这包括是否需要联网搜索以及确定用户的具体需求方向。比如，如果用户问的是一个常识性问题，AI可能会先在本地知识库中查找答案；如果是一个时效性较强或者较为专业、复杂的问题，就需要进行联网搜索。
3. 生成慢思考思维链：这是整个流程的第三步。在此阶段，360AI搜索调用“360智脑pro大模型”来生成完善的“慢思考思维链”。
4.搜索相关资料，建立初步洞察：这是整个流程的第四步。360AI搜索会调用“豆包大模型”，对第一轮搜索到的相关资料再次进行阅读和推理。再调用“360智脑Pro”大模型来反思，规划答案内容。
5.反思当前答案：这是整个流程的第五步。360AI搜索会调用“豆包大模型”来反思第一轮搜索收集到的资料是否能够满足用户的需求以及是否存在遗漏或不足。
6.根据反思结果，再次搜索相关资料：这是整个流程的第六步。根据第五步反思结果，进行第二轮搜索。
7.反思当前答案，更新思维链：这是整个流程的第七步。360AI搜索会调用“豆包大模型”，对第二轮搜索到的相关资料再次进行阅读和推理。再调用“360智脑Pro”大模型来反思，进一步丰富答案内容。
8.根据反思结果，补充搜索更多信息：这是整个流程的第八步。根据第七步反思结果，进行第三轮搜索。
9.反思当前答案，强化思维链：这是整个流程的第九步。360AI搜索会调用“豆包大模型”，对第三轮搜索到的相关资料再次进行阅读和推理。再调用“360智脑Pro”大模型来反思
10.根据反思结果，继续深入搜索信息：这是整个流程的第十步。根据第九步反思结果，进行第四轮搜索。
11.反思并完善最终答案：这是整个流程的第十一步。360AI搜索会调用“豆包大模型”对第四轮搜索搜索到的相关资料进行阅读和推理。再调用“360智脑Pro”大模型来反思，然后判断是否可以生成最终答案。判断通过会进入生成答案阶段。
12.完成慢思考过程（创作方面）：这是整个流程的第十二步。360AI搜索会调用“通义千问大模型”根据思维链及搜索结果生成最终答案。
13.完成慢思考过程（参数方面）：这是整个流程的第十三步。360AI搜索会告知用户本次“慢思考搜索”过程总用时和消耗大模型“Token”数量有多少。
14.工作报告：这是整个流程的第十四步。360AI搜索会告知用户本次“慢思考搜索”过程为用户带来的工作、学习等场景提质增效效果，为用户节约了多少时间。360AI搜索会告知用户本次“慢思考搜索”过程总计为用户阅读了多少了网页、精选了多少网页和参考资料总字数、用户实际阅读参考资料预计耗时的数据，更直观地体现AI搜索的作用。
15.总结并生成答案：这是整个流程的第十五步。这个答案是经过充分分析和总结的，能够准确地回答用户的问题。
我认为，这种“慢思考模式”可以提高搜索结果的质量和准确性，尤其对于复杂问题的解答具有重要意义，能够避免AI快速给出不准确或不完整的答案。
继OpenAI 推出“o1”大模型之后，360AI搜索在国内率先将“慢思考”策略与“AI原生搜索引擎”相结合，领先“秘塔AI搜索”等同类AI原生搜索引擎。这样做能够扩展AI原生搜索引擎的创新边界，自主纠错，提升用户体验。360AI搜索的“慢思考模式”已在内部落地三周并持续优化中，今日正式发布。
以上就是360AI搜索的本次更新内容。AI原生搜索引擎前行的路上，感谢有您的支持。欢迎使用360AI搜索的“多模型协作”功能和“慢思考模式”搜索模式，让AI为您的工作与生活提质增效。再次谢谢您。
