我发现了一种出色的写文章方法，那便是借助 AI。但这里所说的借助 AI 写作，并非单纯依靠 AI 生成整篇文章。

我首先会以聊天的状态，用口语化的方式将自己想要表达的内容表述出来。因为在我的 Mac 电脑上，有一款相当好用的软件，叫做 Whisper Note ，它内置了 OpenAI 出品的 Whisper 语音转文字模型。我可以与它对话，或者把我的录音文件交给它，它就能把我用口语表述的录音或者其他音频文件转换为文字。

好，当我拿到这份文字稿后，我会将其交给一个大语言模型，比如豆包、kimi 或者 chat gpt 。同时，我会为这个大语言模型设定一系列的 prompt ，要求它优化我的用词，修改语音转文字中出现的错别字，调整表述过于口语化的地方，以及改掉我使用的一些不恰当的表述。如此一来，它就转化成了一篇相对正式的演讲稿格式。此时，我或许就能够将其用于发布公众号、专栏或者动态。倘若我需要更正式的文章，我会让 AI 继续帮忙，在保持原有逻辑不变的情况下，重新调整文章的结构。这样一来，其行文和我当初录音表述的结构可能会大不相同，形态也会有很大差异。

这就是我目前常用的写文章方式。这个过程还能进一步拓展，比如在开飞书会议时，我们有大量的沟通场景。这些沟通的内容，实际上也能将其转录出来。转录完成后，不仅能够沉淀下来，还能放入我们常用的文档里，甚至可以作为一篇正式的文档发布。这是我近来使用后，感觉特别能改变生活的地方，因为大大减少了很多手工校验的流程，真的非常不错，特此推荐给大家。

比如，在工作中需要撰写项目报告时，这种方式能够快速将头脑风暴时的讨论内容整理成文字，然后进行优化和调整，极大地提高了工作效率。对于学生写论文来说，也能先通过口语表述思路，再借助 AI 进行完善和规范，让写作过程更加顺畅。