AIGC的概念火热，很多人想到AI产品经理可能第一时间想到的就是AIGC生成文本、图片、视频等。

实际上AI产品有很多类型，职责和能力侧重也不同。简单梳理一下，方便大家找到匹配自己的AI产品岗位。

AI产业主要3个类别的企业/组织，每种企业的AI产品经理岗位的职责，所需的能力也不同。

1、AI平台类企业

产品/服务：提供AI开发能力或AI基础技术平台，帮助企业和个人搭建AI应用。

有很多大家耳熟能详的公司：百度AI平台、阿里云智能、腾讯云AI、华为云EI、商汤科技、第四范式、字节火山引擎等。 一般此类公司的收入来源于技术授权费、服务使用量计费、订阅费及咨询开发费等，必然要吸纳更多企业和个人使用自己的AI平台和服务，提升市场占有率，并建立更好的开发与合作生态。因此会持续迭代技术能力，提供更全面的AI技术服务。例如，百度AI开放平台提供了语音技术、文字处理、人脸与人体识别、图像处理等众多AI能力API，有明确的标价和标准接入方法，同时也提供百度飞桨等AI开发平台并建立开发者社区。

AI产品经理要求：对底层技术有较深理解，能够将AI技术变成可复制可推广的标准技术产品。有AI研究/开发背景的人更具优势

除了头部互联网公司，也有很多垂类AI技术平台企业可以考虑，比如剪映的即梦AI创作平台、极链科技Video++平台（智能视频分析、内容推荐、广告植入）等。 很多AI平台公司都会有实验室部门，进行技术上的研究和突破，产品经理也会接触到很多未成熟和未商用的技术，听起来是不是很酷炫。

2、AI解决方案企业

产品/服务：基于AI技术为行业内企业提供直接可用/可对接的解决方案，一般作为乙方，为B端客户服务

如近年比较火热的智能客服、智能安防、人脸考勤及金融风控等。这类企业，基于特定行业的企业客户的共性场景和需求，通过AI技术帮助行业客户提效降本。例如，智能客服，通过行业知识库和智能问答技术，代替或辅助人工座席提供服务，帮助企业减少人力成本，并将有效服务时间延长至24小时。满足电商、金融等需要人工客服的行业的共性场景和需求。 此类公司的收入主要来源于产品销售、服务费（例如按年）及定制开发/维护升级费用。一方面要拓展行业客户，另一方面也要留住客户，深度绑定、长期合作。因此要基于行业应用经验迭代标准化产品和服务，适配更多企业需求，也要在每个合作项目中满足客户的定制化需求。 AI产品经理要求：有较强的客户沟通能力，理解行业客户需求，设计AI解决方案满足需求，具备一定项目管理能力，确保方案交付。有行业从业经验或B端业务经验的人更具优势 随着AI行业解决方案的发展，一些企业会搭建自身的AI平台，提供行业标准化解决方案，或投入资源做更有前瞻性的，引领行业或颠覆行业的产品，因此也会有AI平台方向的机会。 另外，AI平台公司为了实现从基础技术服务到客户侧落地使用，通常会创立AI行业解决方案部门，因此也有AI解决方案方面的机会。

3、通过AI赋能主业的企业

产品/服务：公司本身有长期运营的业务，基于科技战略布局或降本增效需要，通过AI技术赋能主业产品/服务/业务流程

此类企业分布在各行各业，业务模式也各不相同，总体可以分为3种： ①AI提升产品特性：如智能家居、智能硬件，通过AI技术能够扩展更多场景，提升体验，让产品更具竞争力； ②AI提升服务质量：如电商平台的推荐和搜索模型，向消费者推送合适的产品，让消费者更容易搜到自己想要的商品，提升了线上购物的体验，也提升了流量转化率和总成交额，甚至改变了消费者购物的习惯； ③AI提升业务效率：如金融公司基于内部数据搭建风险预测模型，或者通过AI自动化技术减少手工作业量，提高效率。在AI可覆盖的典型结构化场景中，实现质量和效率的提升。

AI产品经理要求：主要职责是AI技术的应用，需要较好的需求分析能力，深入理解产品的场景和需求，深入理解业务场景和目标，把AI技术用对用好。有较深厚行业经验或愿意在行业里深耕的人更具优势。

此类产品岗位偏向于应用端，需要对业务场景和用户有深入的理解，分析其具体需求，运用AI赋能或颠覆原有的产品/服务/业务流程。由于公司大多本身有主营业务，因此在公司内部更多做协同合作或乙方角色，而公司可能会引入外部的AI平台或AI解决方案供应商，AI产品经理又会扮演甲方角色与供应商合作，需要一定商务洽谈能力。此类产品经理的能力要求较综合，具备C端产品/B端产品/业务数据分析/商务洽谈等能力，优秀的AI产品经理，会做出具备创新型的行业实践。

以上就是对AI产业的3类公司及对产品的要求的整理，后续将继续按技术方向及功能类型等维度做梳理。 （注：该篇笔记主要列举AI产品经理较集中的企业，暂未考虑芯片、服务器等为AI提供底层基础设施公司）