前言
随着现代时代的发展，新技术的更新与学习，也成了我们这种打工人刚需，一个是为了拥有别人不会的技术，另一个是提升工作效率，以让自己获得更多的竞争力。
这本扩散模型的实战指南，详细介绍扩散模型的原理、发展与应用，软件方面是Hugging Face和Diffusers进行模型实战。
这本书大学生、研究人员、ALGC爱好者和绘画相关行业的都挺适合看，不过也有个大前提，就是要具备一定的编程经验，尤其是Python编程语言。
这本书分为两部分：基础知识与实战应用。第一和第二章是基础知识部分，是介绍扩散模型的原理、发展、应用以及Hugging Face和环境准备；三到八章是实战应用部分，包括从零开始建扩散模型、运用Diffusere库生成蝴蝶图像等等。
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目录
第1章 扩散模型简介
1.1 扩散模型的原理
1.2 扩散模型的发展
1.3 扩散模型的应用
第2章 Hugging Face简介
2.1 Hugging Face核心功能介绍
2.2 Hugging Face开源库
2.3 Gradio工具介绍
第3章 从零开始搭建扩散模型
3.1 环境准备
3.2 扩散模型之退化过程
3.3 扩散模型之训练
3.4 扩散模型之采样过程
3.5 扩散模型之退化过程示例
3.6 拓展知识
3.7 本章小结
第4章 Diffusers实战
4.1 环境准备
4.2 实战：生成美丽的蝴蝶图像
4.3 拓展知识
4.4 本章小结
第5章 微调和引导
5.1 环境准备
5.2 载入一个预训练过的管线
5.3 DDIM——更快的采样过程
5.4 扩散模型之微调
5.5 扩散模型之引导
5.6 分享你的自定义采样训练
5.7 实战：创建一个类别条件扩散模型
5.8 本章小结
第6章 Stable Diffusion
6.1 基本概念
6.2 环境准备
6.3 从文本生成图像
6.4 Stable Diffusion Pipeline
6.5 其他管线介绍
6.6 本章小结
第7章 DDIM反转
7.1 实战：反转
7.2 组合封装
7.3 ControlNet的结构与训练过程
7.4 ControlNet示例
7.5 ControlNet实战
7.6 本章小结
第8章 音频扩散模型
8.1 实战：音频扩散模型
8.2 将模型上传到Hugging Face Hub
8.3 本章小结
