1、创建百炼应用
进入百炼后，点击我的应用-创建应用，在模型选择处选择通义千问系列大模型，创建成功后保存以下信息
APP ID
Accesskey ID
Accesskey secret
agentKey
以下为教程：
2、试用/购买云服务器
打开链接：https://www.aliyun.com/product/ecs?
点击免费试用，扫码登录即可
可以选择购买/试用windows系统或Linux系统
①对于免费试用且没有选择windows系统的用户（重点推荐）
如您还没有购买/试用ECS，注意在选择操作系统时，Linux系统，CentOS系统和Ubuntu系统都可以预安装宝塔面板，注意在预装应用中选中预装宝塔Linux面板，否则后续需要手动安装，如希望试用Windows系统，同样需要手动安装宝塔Linux。
②windows系统和老用户补充
如您已经购买/试用ECS系统，且没有预安装宝塔面板，或想选择windows系统，则需安装宝塔面板。
以下演示为windows系统操作步骤， 使用的是Windows Server 2012 系统
如需要Linux系统操作步骤，请参考：https://help.aliyun.com/document_detail/464387.html
购买并登录成功服务器之后，使用浏览器（建议使用Chrome浏览器）访问宝塔面板官方网址：https://www.bt.cn/new/download.html点击“立即下载”即可下载最新版本宝塔Windows面板安装程序，下载成功后选择“打开”
选择“打开”，然后图2点击安装程序，右键选择“打开”。
点击“自定义选项”，根据具体需求修改相关选项后，点击“一键安装”，安装宝塔Windows面板。
确认是否安装完成。
3、宝塔登录并开放端口
桌面双击运行宝塔面板，根据提示的面板地址、账号、密码等信息登录系统。
如果您还希望在其他电脑也可以访问，需要配置一下端口，宝塔面板的端口通常为8888，但可能会因安装环境不同而改变，请以上一步中获取的面板地址端口和后续面板系统设置的端口为准。
进入控制台-安全组-选择你ECS实例使用的安全组策略并配置规则
选择公网入方向-新建规则
注意：如果没有内网公网选择，直接在入方向放行8888端口即可。
放行8888端口，并开放所有ip访问 点击确定即可。
'''注意：如需完整使用宝塔的所有功能，你可能还需要放行20、21 、30000-40000端口（FTP）、 22 (SSH) 、80 、443 （网站及SSL）、 3306 （数据库远程连接）、 888 （phpmyadmin）等端口。'''
打开浏览器（建议使用Chrome浏览器）输入对应的面板地址，然后输入对应的账号、密码，点击“登录”即可。
登录成功后，需要先绑定宝塔账号。如果暂未开通宝塔账号，请注册后登录。
登录成功后，即可使用宝塔面板相关功能。
登录成功之后，首次会有个推荐安装，两个(Nginx 1.22 和 MysQL 5.7)即可。其他的取消勾选。
点击“终端”，会让你关联，点击关闭就好。
4、安装并接入COW
首先配置一下环境（注意需要安装3.7.1以上的版本，如您已安装好可跳过下面的步骤直接安装COW，如没有安装可跟着下面的步骤逐步操作）
打开【终端】，一行一行依次粘贴，依次回车：
cd /root || exit 1
echo "开始安装 Anaconda..."
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
（如果这里有了卡点，进行不下去，可能是因为服务器网络问题，去拉取的时候下载不全，可以复制网址，手动去下载到电脑上。然后 进入文件夹，找到root文件夹，把下载的文件上传进去就好了。）
再粘贴下方代码，出现下图，就代表在执行中了。
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh -b -p /root/anaconda
然后把下边这行粘贴进去，点击回车。
rm -f Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
继续粘贴：
/root/anaconda/bin/conda create -y --name AI python=3.8
继续，一行一行依次粘贴，依次回车：
echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI' >> ~/.bashrc
执行完成后。刷新一下，重新进入终端，你会看到，最左侧出现了（AI）的字符。 如果出现了，即配置完成。
接下来开始安装COW
还是打开【终端】，一行一行依次粘贴，依次回车：
cd /root
这个注意一定要粘贴完整，这里容易粘贴不全。
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
出现下方的样子，就是成功了。如果失败，或者没反应，刷新一下，重新再试一次
继续一行一行，依次输入：
cd chatgpt-on-wechat/
pip install -r requirements.txt
等待执行完成，如上图后，继续粘贴：
pip install -r requirements-optional.txt
上边的都执行完成后，到“文件”菜单中去执行，点击文件 - 找到root ，进入root文件夹 ,找到chatgpt-on-wechat文件夹，并进入。
点击文件夹上方功能栏中的【终端】（注意，不是左侧一级菜单里的终端，是文件夹上方那一行的终端电脑）
粘贴进入 ，点击回车。点击后，关闭此弹窗。
cp config-template.json config.json
刷新页面。在当前目录下，找到config.json文件。如下图：
双击这个文件，进行修改：
删除新文件里的所有代码，复制以下的代码，粘贴到文件里。
需要更改"model":"qwen"，把"qwen_access_key_id"、
"qwen_access_key_secret"、"qwen_agent_key"、"qwen_app_id"四项配置改成在第一步中保存的。
修改完之后，点击保存，关闭文件。
{
"channel_type":"wx",
"model":"qwen",
"qwen_access_key_id":"LTAI5tHyDJYfTop4dasjdm2",
"qwen_access_key_secret":"a61SbU4PtLdasdasdafJ5Dd53am2c",
"qwen_agent_key":"79b58aef9ead4d3d8dsadasdasdfec1b4_p_efm",
"qwen_app_id":"asst_eeafbd5a-91a6-45b3-ab9d-e14545345432dad7",
"text_to_image":"dall-e-3",
"voice_to_text":"openai",
"text_to_voice":"openai",
"proxy":"",
"hot_reload":false,
"single_chat_prefix":[""],
"single_chat_reply_prefix":"",
"group_chat_keyword":["{问题}"],
"group_chat_prefix":["{问题}"],
"group_name_white_list":["ALL_GROUP"],
"concurrency_in_session":1,
"group_welcome_msg":"",
"speech_recognition":true,
"group_speech_recognition":false,
"voice_reply_voice":false,
"conversation_max_tokens":2000,
"expires_in_seconds":3600,
"character_desc":"",
"temperature":0.9,
"subscribe_msg":"",
"use_linkai":false,
"linkai_api_key":"",
"linkai_app_code":""
}
依然在当前文件，【终端】里进行，依次复制粘贴进入：
cd plugins/godcmd
cp config.json.template config.json
操作完成后，退出窗口，刷新一下，进入/root/chatgpt-on-wechat/plugins/godcmd，下边是依次进入窗口的路径，
双击config.json，进入后，设置下你的password和admin_users，可以设置为与下图一致，点击保存后关闭。
重新回到/root/chatgpt-on-wechat/这个文件路径下，点击终端，继续依次粘贴：
touch nohup.out
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
使用微信扫码（建议使用小号），即配置完成
5、机器人效果展示
如果你现在想为这个AI赋予什么样的提示词，你可以返回修改宝塔中的config.json文件。其中的["character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, ",]中文部分，便是设置AI提示词的地方你可以进行更改，也可以在一开始的创建百炼应用中设置提示词（注意最好只在一个地方写提示词）。
3、此后，进行任何更改，都需要“返回首页 - 右上角 - 点击重启，重启一下服务器”。
4、然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入以下代码，然后重新扫码登陆。
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
功能补充说明：
1.个人聊天
个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""])
机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为 single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": "")
2.群组聊天
群组聊天中，群名称需配置在 group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 group_chat_prefix
可选配置: group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay)
group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置 ["ALL_GROUP"] 则作用于所有群聊
3.语音识别
添加 "speech_recognition": true 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
添加 "group_speech_recognition": true 将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
添加 "voice_reply_voice": true 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechat则回复的是微信语音。
