Stable Diffusion+Cleaner环境搭建

Stable Diffusion最全保姆级安装教程(建议收藏)_stable diffusion安装-CSDN博客

安装git（，系统变量添加）

安装cuda（查找官网适配，系统变量添加）

安装Anconda（所有用户，忽视警告系统变量自动添加/或者手动添加，重启）

安装pycharm

Anconda搭建虚拟环境

Conda create -n （你的环境名，eg：stableDiff） python==3.10.6

【下载设定华清源或其他（网上随便搜），快，网址下搜不到新包时可重置恢复默认源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip config set global.extra-index-url "<url1> <url2>..."

重置：pip config unset global.index-url

在自己选定的文件夹下新建项目，目录下cmd打开terminal控制台下“git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git”或者自己在stable diffusion

打开pycharm，加载git完成的项目

右下角interpreter setting，选取自己创建的虚拟环境stableDiff下的python.exe

webui-user.bat里set COMMANDLINE_ARGS=--enable-insecure-extension-access（根据自己电脑配置选择）

Pycharm下terminal控制台执行“webui-user.bat”，会自动在项目下搭建venv

一般而言只要是python是3.10.6，就可以自动下载。外网下载缓慢，中断会从头下。

不行就停下，自己手动pip install** -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple；

再不行，可网上搜包名，下载，中断可续下载

（主要是torch，我装的torch-2.1.2+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl，不能用xformers 加速，xformers现在最高支持torch2.1.1，可自行尝试配置调试）

下载cleaner插件

git clone https://github.com/novitalabs/sd-webui-cleaner.git

放入extensions文件夹内

big-lama.safetensors模型下载，

放入项目下extensions\sd-webui-cleaner\models

重新启动webui-user.bat，进入cleaner界面，即可进行手动消除。

Stable Diffusion+Cleaner编辑修改

进入项目下extensions\sd-webui-cleaner\scripts,

lama.py的clean_object(image,mask)函数中可添加修改mask的函数。

编写批量处理的代码，调用clean_object(image,mask)，即可处理批量文件。

Stable Diffusion+Cleaner批量去水印打包

项目下Venv不知道为什么没法打包。

激活虚拟环境activate stableDiff

安装需要的包pip install “项目下的requirements.txt”,注意torch安装分cpu和gpu版本，根据自己需求安装。Gpu的慢

Pip install pyinstaller

Pyinstaller -D 自己写的py，例如removemarkers.txt（依赖包在exe外，出错好调整）

去dist下验证打包是否成功，

关于打包后模型的放置

在打包环境dist\_interal\scripts\lama.py里

（若没有，自己放）里LiteLama2(LiteLama)

添加MODEL_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))，

将模型放入与lama.py同级目录下，即打包环境dist\_interal\scripts下。

若缺包，去虚拟环境下找，或者用pycharm打开相应出错界面，control+鼠标点缺失的包。若存在，右键打开文件地址，将其复制到_interal下……循环往复，直至exe可执行。