【AI营业、人味金贵】学习笔记生成式人工智能介绍

mengdream

2024年08月04日 14:02

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共1篇

AI的技术发展很快，我们不断从各种渠道，了解到AI即将对巨大影响人类生活，也或多或少在工作中，小试各种AI的工具——文心一言的机智问答，用WPS来智能生成PPT……

机器学习、大模型等各种专用名词充斥弥漫在空气中——定义随时被定义，概念产品层出不穷。传统书籍付梓传播速度，跟不上AI行业发展变化。作为行业先驱的Google最近更新了面向初学者的免费课程，Introduction to Generative AI Learning Path 生成式人工智能学习路径简介。

这个学习路径澄清了生成式人工智能的基本概念，涵盖大语言模型基础，以及负责任的人工智能原则。也代表了全球大厂实践下，让更多受众了解人工智能知识，教育和推广市场的尝试。

第一课是生成式人工智能的介绍，视频远景是办公室公共空间，楼梯上偶尔有工作人员出现，介绍的小哥口齿清晰，配图去繁就简。

第一课的大纲

生成式人工智能定义
生成式人工智能如何工作
生成式人工智能模型的种类
生成式人工智能的应用

Define 定义

AI has to do with the theory and methods to build machines that think and act like humans.

AI与传统软硬件最大的不同点，就是像人一样思考和行动。

Machine Learning gives the computer the ability to learn without explicit programming.

机器学习，能够使计算机在没有明确代码编程的情况下，进行学习。

Gen AI is a type of Artificial Intelligence that creates new content based on what it has learned from existing content.

生成型人工智能是一种基于从现有内容中学到的知识，创造新内容的人工智能。

How works 如何工作

学习模型以有无监督，分成两大类：

Supervised - Labeled data 监督模型 - 已标注数据
Unsupervised - Unlabeled data 无监督模型 - 未标注数据
- raw data 原始数据
- naturally falls into groups 自然分组

从人脑神经网络得到启示（视频动画很形象）

semi supervised learning 半监督学习

the labeled data helps the neural network to learning the basic concepts of the tasks while the unlabeled data helps the neural network to generalize to new examples.

已标注的数据帮助神经网络学习基本概念，然，未标注数据帮助神经网络泛化新示例。

Gen AI model type 人工智能模型种类

Gen AI is a subset of deep learning which means it uses artificial neural networks can process both labeled and unlabeled data using supervised, unsupervised and semi-supervised methods.

生成式人工智能是深度学习的一个子集，这意味着它使用神经网络，可以通过监督、无监督和半监督方法处理已标注和未标注的数据。

Large language models are also a subset of deep learning.

LLM大语言模型，也是深度学习的一个子集。