当AI大模型在2023年飞速成熟后，几乎每个行业都在尝试“AI赋能”，并希望AI能够化腐朽为神奇。

OpenAI发布ChatGPT以来，亚马逊一直努力摆脱人工智能领域落后的形象，不再躺在“搜索电商”的既得利益上睡大觉，而是刀刃向内，自我革新，重押AI。

今年年初，亚马逊在其平台推出了一款名为“Rufus”的AI购物辅助工具。经过半年多的测试，现已正式向美国客户开放。

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Rufus为何物？

Rufus是一款类似于ChatGPT的问答工具，通过生成式人工智能技术（AIGC）在电商场景中扮演专业导购的角色，帮助亚马逊用户通过提问筛选产品。

“Rufus”源于1996年亚马逊的一只威尔士柯基犬，第一只进入亚马逊办公室的汪星人，陪伴工程师们度过了公司起步时期。虽然Rufus已经过世，亚马逊网站上仍有它的纪念网页。如今，这款AI工具被命名为Rufus，意义非凡，或将改变平台流量格局。

图源：Amazon，亚马逊天字第一号宠物Rufus纪念网页

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不同视角下的Rufus

过去，由A9算法主导的搜索框是唯一的流量入口，而现在，Rufus（由COSMO算法主导）将成为另一个重要入口。用户通过Rufus的智能推荐和筛选功能，可以更轻松地找到心仪的产品。这不仅提升了购物体验，也为平台带来了更多流量，推动了亚马逊的创新发展。

首先，从消费者的视角，Rufus如何提升购物体验：

第一，一键获取商品细节和用户评论

例如，用户在查看一款智能手表，想了解它的防水性能，可以询问：“这款智能手表的防水等级是多少？”

Rufus回答：“这款手表具有50米防水等级，适合游泳和淋雨，但不适合深潜。”同时，Rufus可能会展示其他相关问题的推荐：“手表的电池续航时间如何？”、“其他用户对手表的心率监测功能有何评价？”等，层层递进帮助用户进一步了解手表的其他功能，并显示相关的手表产品链接和用户评论。

第二，按场景或目的指导购物

用户可以通过问一系列问题来搜索和发现基于活动、事件、目的和其他特定用途的产品，例如“我丈夫生日送什么礼物能让他惊喜？”。

Rufus会首先尝试获取更多关于用户丈夫的信息，以便提供更个性化的推荐。例如：

您丈夫有什么特别的爱好吗？比如运动、音乐、阅读？

我丈夫喜欢音乐和户外运动

您有大致的预算范围吗？

预算在200-300美元之间

基于收集到的信息，Rufus会推荐一些适合的礼物：

1.高品质无线耳机

• 推荐产品：B**e QuietComfort 35 II 无线耳机。

• 描述：这些耳机具有卓越的音质和主动降噪功能，非常适合喜欢音乐的用户。

• 链接：B**e QuietComfort 35 II

2.多功能户外手表

• 推荐产品：Gar***r Music GPS 跑步手表。

• 描述：这款手表集成了GPS功能，可以存储音乐，并且具备多种运动模式，非常适合户外活动爱好者。

• 链接：Gar***r Forerunner 245 Music

Rufus还会进一步给出个性化建议，例如：如果您丈夫喜欢户外活动，Gar***r Music GPS跑步手表不仅能帮助他跟踪运动数据，还能在跑步时听音乐，非常实用。

这种个性化和细致入微的推荐不仅提升了用户体验，也增强了购买的决策信心。

第三，获取产品比较的信息，解决用户选择困难症

当用户在两个产品之间难以抉择之时，可以向Rufus进行提问，让它进行快速比较，例如，用户可以问“登山鞋和跑步鞋有什么区别？”。这样用户就可以找到最适合自己需求的产品类型，并做出更自信的购买决定。

Rufus还可以根据用户的预算和场景推荐合适的品牌。

图源：Amazon

第四，快速获取过往订单信息

用户在重复购买同一件产品时，往往会习惯性去查找过往订单，需要花费很多的时间精力，在繁琐的查询过程中难免会失去购买该产品的欲望。

这时，用户可以直接问Rufus“我上次购买护肤品是什么时候”，Rufus会直接调出用户的过往订单，如“您上次购买的护肤品在2024年3月15日配送到家。”并提供订单详情链接。

图源：Amazon

第五，解决其他开放性问题

这里我们来看一个用户使用体验：Emily，35岁，计划重新装修她的客厅，希望创建一个现代化的居住空间。

Emily提问：“我想重新装修我的客厅，推荐一些现代风格的家具？”

Rufus提供了一套完整的现代风格装修方案，包括家具、装饰品和灯具的搭配建议，帮助Emily轻松实现客厅的改造。首先，Rufus推荐了“现代风格的沙发”，如“RR Modern Upholstered Sofa”，并附上产品链接。Rufus还建议搭配“简约风格的咖啡桌”和“现代艺术挂画”，如“W Edison Modern Round Coffee Table”和“Ab Canvas Wall Art”。

Rufus的专业建议和一站式购物体验，让Emily毫不犹豫按照它的推荐购买了沙发、咖啡桌和挂画。

图源：LTMATE,chatgpt

通过这个具体的应用场景示例，我们可以看到Rufus如何通过智能化的对话和分析，能够帮助用户在各种开放式场景中做出明智的购买决策。

那么，从卖家的视角，Rufus意味着什么？

1、运营逻辑将发生变化，一个新的流量入口产生。

Rufus和A9算法的区别

图源：LTMATE

Rufus的推出意味着亚马逊流量生态的巨大变革，它将成为继搜索框之后的新流量入口。以往，用户习惯通过搜索框输入关键词来查找产品，这是亚马逊的主要流量来源。然而，Rufus的出现将彻底改变这一局面，大量用户将转向Rufus来发现产品或获取个性化建议。

用户在浏览商品页面时，不再需要翻阅大量的评论或详情描述。Rufus会智能筛选并提炼出最相关的信息，让购物过程变得更加简单快捷。

这种便利性将迅速吸引用户的注意力，使Rufus成为一个独立的流量入口，分流原本属于搜索框的巨大流量。

2、细分产品将会得到新机会。

Rufus的出现为细分市场产品也带来了前所未有的新机会。在传统的搜索框场景下，用户输入的搜索词往往简短且笼统，这是因为A9算法只能处理较短的关键词或句子，无法理解复杂和细分的需求。而新的AI算法Cosmo支持的Rufus则能够理解并回答复杂、细分、个性化的问题。

想象一下，一个用户正在寻找一款能够节省空间、功能多样的厨房小家电。过去，他可能会在搜索框中输入“紧凑型厨房电器”，然后在数十个不同的产品页面中徘徊，阅读无数用户评论，以筛选出最符合需求的产品。现在，他只需要在Rufus上提问：“我需要一款小巧又多功能的厨房电器，能做早餐、烤面包，还能制作果汁，最好能在有限的空间里使用。”Rufus会立即理解她的需求，快速推荐一款集烤面包机、榨汁机和煮咖啡机于一体的紧凑型设备。

这样，用户可以更快地找到理想的产品，而卖家也能更有效地展示自己的细分市场产品。

这种强大的能力意味着，针对细分市场研发的产品将更容易被Rufus挖掘和推荐，从而获得更多流量和销量。卖家应抓住这一黄金机会，开发满足个性化需求的产品，避免过度同质化竞争，专注于细分市场。这不仅能大大提升产品的曝光率和销量，还将推动亚马逊生态系统向更加多元化和健康的方向发展。

可以预见的是，Rufus对用户购物决策的影响，抑或对传统搜索电商的运营逻辑的冲击，将会越来越大。卖家们有必要针对这一变化，进行新的流量布局。

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卖家如何布局流量？

Rufus是亚马逊引入的一款智能推荐工具，其核心在于先进的AI算法，背后是大量的数据喂养，所以我们要围绕亚马逊投喂给Rufus的数据来源进行流量布局。

Rufus的推荐系统主要依赖于四大数据来源：亚马逊类目节点、评论内容、Q&A板块和网络信息。首先，亚马逊类目节点的结构基本固定，卖家的布局空间有限。其次，评论内容因亚马逊强调“顾客第一”而对Rufus影响显著，尽管引导具体评论较难，但了解Rufus的偏好可以帮助优化评价文案。第三，Q&A板块是卖家可以主动影响的领域，通过精准回答顾客提问来提升推荐几率。最后，Rufus会整合广泛的网络信息，包括站内和站外数据，以提升回答的智能性和建设性。卖家应针对这些数据源进行优化，以提高产品的曝光和推荐几率。

站内布局，需要更加细化。首先，确保商品标题简洁明了，包含主要关键词，产品描述则需详细，突出产品的功能、规格和使用场景。特别是在五点描述和A+页面中，应增加有关节日、应用场景和详细参数的信息，以帮助Rufus更准确地定位和推荐产品。此外，在高级A+页面的“问答模块”中，设置潜在顾客可能的提问和回答，以进一步提升Rufus的回答精准度。

图源：Amazon Ads

站外策略应聚焦于品牌独立站、社交媒体页面和论坛帖子。这些平台上的品牌和产品信息也可能会被Rufus抓取并推荐。卖家通过在这些渠道上发布高质量的品牌内容和产品信息，可以提高Rufus收录的可能性。同时，保持内容的强关联性，确保Rufus能够在多个入口中找到并推荐你的产品，从而提高站外流量的转化率。

总之，无论市场规则和流量逻辑如何变化，“客户第一”始终是应对变化的核心策略。卖家们只要守住这个原则，为客户提供更好的产品和购物体验，自然能在竞争中脱颖而出，获得更多的流量和订单，并建立起长期的品牌价值。