一、  为什么选择智谱AI

智谱AI大模型是由国内清华大学实验室研发的，包括通用大模型、超拟人大模型、图像大模型、向量大模型等，并且支持使用您的私有数据对模型进行微调。 相对于ChatGPT，更贴近于国内应用，在网络响应速度上也更快，而且去除掉了OpenAI繁琐的注册流程。 二、  模型分类 智谱AI 开放平台提供了包括通用大模型、图像大模型、超拟人大模型、向量大模型等多种模型。 其应用场景：

三、  接入方法 3.1SDK接入 请先下载Python环境，推荐使用Anaconda环境工具，IDE请下载PyCharm

新建一个空白项目：

首先请通过如下方式进行安装 SDK 包：

pip install zhipuai 在PyCharm选择Terminal窗口：

然后输入:pip install zhipuai

开始下载依赖，如果出现安全信任问题请添加进信任区:

出现如下则为安装成功：

官方升级了最新的模型 GLM-4、GLM-3-Turbo，支持了System Prompt、FunctionCall、Retrieval、Web_Search等新功能。 使用以上新功能需升级最新版本的 Python SDK。如您已安装老版本SDK，请您更新到最新版SDK。 pip install --upgrade zhipuai 3.2Java SDK接入 Java SDK 地址： https://github.com/zhipuai/zhipuai-sdk-java-v4 如下方式，将SDK的依赖项加入到Maven项目： <dependency> <groupId>cn.bigmodel.openapi</groupId> <artifactId>oapi-java-sdk</artifactId> <version>release-V4-2.0.2</version> </dependency> 3.3SDK用户需要鉴权 同ChatGPT一样，使用ChatGLM需要token鉴权，鉴权网页： https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys

添加API KEY （1）普通调用 完成鉴权后，新建demo01.py文件：

将以下代码拷贝至demo01.py: from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key="") # 请填写您自己的APIKey response = client.chat.completions.create( model="glm-4", # 填写需要调用的模型名称 messages=[ {"role": "user", "content": "你好！你叫什么名字"}, ], stream=True, ) for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta)

其中api_key替换为你自己的api_key，就可以运行了。

点击运行

就可以看到生成式AI结果了：

（2）同步调用 上述方式为Stream流式输出打印，适用于文字一帧一帧出结果的情况，如果想同步调用，程序改为: from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key="自己的api_key") # 请填写您自己的APIKey response = client.chat.completions.create( model="glm-4", # 填写需要调用的模型名称 messages=[ {"role": "user", "content": "你好！你叫什么名字"}, ], ) print(response.choices[0].message)

点击运行看结果:

同步响应的速度更慢，有延迟，没有Stream流式打印快，但是适用于语音识别、语音合成等场景。

（3）SSE 调用 将代码改为： from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key="自己的APIKey") # 请填写您自己的APIKey response = client.chat.completions.create( model="glm-4", # 填写需要调用的模型名称 messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个乐于解答各种问题的助手，你的任务是为用户提供专业、准确、有见地的建议。"}, {"role": "user", "content": "我对太阳系的行星非常感兴趣，特别是土星。请提供关于土星的基本信息，包括其大小、组成、环系统和任何独特的天文现象。"}, ], stream=True, ) for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta)

SSE运行结果：

这是SSE输出情况

以上对智谱AI大模型接入进行了分享，下一篇主要分享Java SDK中使用智谱AI的方法。 如果您也觉得本文不错，欢迎推荐转发关注博主。