吴恩达在斯坦福开设的机器学习课 CS229，是很多人最初入门机器学习的课，历史悠久，而且仍然是最经典的机器学习课程之一。
《吴恩达机器学习笔记》是对吴恩达机器学习课程内容的详细记录和总结。这份笔记的内容全面且丰富，涵盖了机器学习的多个方面，包括机器学习的定义、监督学习、无监督学习等。
对于每个主题，笔记都进行了深入的讲解，并提供了具体的例子和算法推导。线性回归、逻辑回归，这些算法不再是冷冰冰的公式，而是你手中披荆斩棘的利器。聚类算法？轻松驾驭，让数据自动分群，奥秘尽在掌握！
实践出真知！它像是一位耐心的导师，带你从零基础步步为营，直至精通监督学习、无监督学习等等
1.监督学习
2.神经网络
3.支持向量机
4.无监督学习
5.学习理论
6.强化学习
7.自适应控制
图文并茂，轻松可以理解！复杂的概念？不存在的！笔记中的图表和示例，让一切变得直观易懂，学习从此变得简单有趣!
不论你是初出茅庐的小白，还是渴望精进的老鸟，这份笔记都是你不可多得的宝藏！
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