产品特色编辑推荐适读人群 ：绘画、设计、艺术从业者及爱好者，互联网设计师和运营、电商卖家、插画师、广告业者、室内和建筑设计师，学生（1）步骤详细：分步拆解工具使用技巧，提供350幅实操图解，增强上手效果。（2）实用性高：作者结合丰富的AI商业化经验，应用于工作提效、副业变现的18种行业场景。（3）附赠资源：链接获取各场景的全程操作视频、分类提示词，边看边练边出图。内容简介本书共9章，利用易学易用的Stable Diffusion为绘画设计从业者和爱好者提高生产力。一方面，提供350幅实操图解，一步步拆解，让读者掌握接到不同需求时如何使用Stable Diffusion出图。另一方面，提供游戏、电商、插画、建筑行业和头像设计等副业领域的实操案例与技巧，满足游戏角色、原画、图标、商品展示图、插画、室内设计和建筑设计的出图需求。结合18个主业和副业场景，提高生产力，实现AI商业化。作者简介孟德轩（轩轩老师）德普道信息技术有限公司CEO，阿里巴巴Design认证AIGC培训讲师，十方教育AI绘画项目负责人，国际云计算平台AI顾问，B站AI领域头部UP主。AI教育先行者，累计培训3万名学员，同时是多家大型公司的AI商业落地方案策划人，主导过千万级别营收的AI绘画实战项目。目录CONTENTS目　　录前言第1章　认识Stable Diffusion　11.1　主流AI绘画工具　11.2　Stable Diffusion的独特优势　21.2.1　开源免费　21.2.2　本地部署　21.2.3　高度拓展性　31.2.4　内容无限制　31.3　Stable Diffusion的安装　31.3.1　本地安装　31.3.2　云端安装　4第2章　Stable Diffusion　的基础模型及原理　82.1　三大生成模型　82.1.1　CLIP模型　82.1.2　扩散模型　92.1.3　VAE模型　102.2　5类特定模型　102.2.1　Checkpoint大模型　102.2.2　Embedding模型　122.2.3　Hypernetwork模型　142.2.4　LoRA模型　162.2.5　VAE模型　18第3章　Stable Diffusion　文生图　213.1　提示词　213.1.1　提示词功能　233.1.2　常用提示词　233.1.3　提示词语法　303.1.4　提示词相关性　343.2　图片采样　353.2.1　采样的基础原理　353.2.2　采样方法的比较与　选择　363.2.3　采样迭代步数　373.3　面部修复与高清修复功能　383.3.1　面部修复功能原理　383.3.2　面部修复效果对比　383.3.3　高清修复功能原理　393.3.4　高清修