
Stable Diffusion是一款基于扩散过程的图像生成算法的AI绘图工具,它通过逐步减少噪声并反向去噪的方式来生成图像,集成了多项强大功能:

1. 文生图:Stable Diffusion能识别用户输入的关键字,并结合描述词生成对应的图片。

2. 图生图:用户上传图片,并添加描述词,Stable Diffusion就可以改变照片原来的风格,增添艺术感。

3. 照片修复:Stable Diffusion能自动识别人像并进行高清修复,使图像更加清晰自然。

Stable Diffusion优点:
1、开源免费,你可以在本地部署,使用无限制,精细可控。
2、清晰明了提示词和好的参数配置可以生成效果超好的AI绘图。
3、可以自己训练专属模型并在模型网站上分享,甚至有机会通过分享赚取收益。
Stable Diffusion缺点:
1、对电脑显卡配置有较高要求,插件多。
2、操作较为复杂,这对新手来说可能是个挑战。
3、对提示词的要求较高,使用简单的提示词可能无法得到理想的效果。

对于初学者而言,自我摸索SD的使用可能会遇到不少挑战。幸运的是,我可以推荐一门在线实践课程——哔哩哔哩上的荒狼CG的Stable Diffusion详细使用教程,这个教程堪称保姆级教程,零基础入门到精通,新手小白看了也能够学会。

除了详细的视频讲解课程外,我还为大家准备了丰富的辅助学习资料。大家想学习如何使用Stable Diffusion WebUI,可以上哔哩哔哩搜索荒狼CG即可获取。
