起自：

何小鹏在美国试驾FSD V12.3.6。

表示：“FSD在硅谷和高速表现极好，可以达到很高的分数，很多路况处理都很丝滑。”

还表示：“我相信2025会是完全自动驾驶的Chat GPT时刻！”

几个月前FSD V12在Youtube已经有很多测试视频，反馈也都如何小鹏基本一次。

“丝滑，更像人在开”。

确实挺强的。

而关于“2025会是完全自动驾驶的Chat GPT时刻！”这个事情。

主要看自动驾驶能不能像ChatGPT一样，喂数据喂到一等程度以后，突然自己开悟了。

有了自己的思维链，能够链接起来所有的驾驶场景，甚至数据库里面从来没有出现过的场景。

这样，就不用穷尽所有小概率事件了。

其实，小概率事件的穷尽本身也接近是一个不可能完成的任务。约到后面有效数据越少，所需要花费的时间与成本却越高。

所以，通过大力出奇迹，机器会自己开车。

个人猜测，有可能。

但是，真的量产铺开，可能还有好几个槛要去跨。

第一个：对齐

假设真的开悟了。

对于驾驶来说，是一个容错率极低的事情。

目前最强大的大模型，也无法避免出现“幻觉”和“胡编乱造”的情况。

在车上，如何做到超级精度的“对齐”。

挺大一个问号

第二个：延时

假设真的对齐了。

对于驾驶来说，是一个需要实时高频快速的，完成“感知-输入-决策-执行”闭环的事。

人自己驾驶的时候可能已经形成肌肉记忆了，可能几个眨眼的瞬间。人已经完成了环境有没有变化，要不要减速或避让的全闭环了。

紧急情况下，几秒甚至几毫秒，就是生死之间

然后

本地单车智能能够做到低延时，但是本地单车智能有没有那么强。

联网大模型肯定会更强，但是现在最强的大模型也有明显的延时。

这是第二个疑问

以上两个疑问，不知道在2025年能够解决。

PS：

以上我作为一个自动驾驶门外汉的幼稚疑问

可能有很多幼儿园级别的认知错误

求自动驾驶的大佬教育。