这是【蓝海忠诚】为服务设计的第11次发声📣

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服务设计领域有非常多实用的工具包，例如人物志、利益相关者地图、体验旅程图、共情图、商业模式画布等，能够帮助服务设计师高效、顺利得完成工作任务。

*服务设计工具，图源servicedesigntools.org

服务设计师需要大量收集数据收集、梳理逻辑、视觉处理以及创意输出，以代入上述的工具包向下推进工作，因此对设计师个人或团队的综合能力要求比较高。

但随着AI技术的发展，从ChatGPT，到AIGC，再到GPT-4o，AI技术逐渐服务于人们的生活和工作。服务设计师利用AIGC技术可以完成许多的洞察、画面、创意工作的整理和输出。

对于服务设计师而言，AI的赋能犹如配备了全能的助手，帮助服务设计师更轻松、高效的完成服务设计工作。

本文将根据市面上已有的工具，尝试对AIGC技术辅助服务设计师工作的做出建议。

从目标成果推导需求

服务设计全过程可以概括为“双钻模型”，概述了从发散聚合到创意产出的流程顺序。因此可以将服务设计的项目工作分解为研究与洞察、创意概念、原型创作、测试反馈以及最终的实施和评估阶段。

*图：蓝海忠诚整理制作

接下来，根据服务设计各个阶段的产出目标向前推导达成目标的素材资料，为获取素材采取的行动以及根据行动定位实际的需求。

*研究与洞察阶段的辅助，蓝海忠诚整理制作

最后，匹配AIGC技术的输出能力，便可以请AI助手帮助我们输出需要的内容。

*图：AIGC技术生成的问卷、图像以及PPT稿件，蓝海忠诚整理制作

总结一下，AIGC技术对服务设计师的辅助工作主要在创意催化、文案编辑、视觉传达、数据处理以及沟通与说服方面。

AI助手的能力非常强大，但AI辅助的核心要义仍然是对于大量信息的组织工作。服务设计师掌握对AI的驾驭能力，才能够结合人际交互的特性，发挥价值。

*AI技术辅助服务设计的主要能力，蓝海忠诚整理制作

对服务设计师的能力需求正在改变

尽管AIGC技术目前仍不尽完善，但在可预见的未来，通过持续的数据投入以及学习用户反馈，AI将根据市场需求迭代出更加优秀的产品和服务。

服务设计师在AI的辅助下将有能力在短时间内探索多种设计方案，快速完成原型设计并迭代，降低服务创新的门槛。

与此同时，行业对服务设计师的能力需求从个人素养到与AI的配合行动，需要服务设计师拥抱AI工具。

通过学习、探索、实践、适应，对AI生成的结果的反馈、提炼、优化、整合以及融入人际交互间的情感思考与情绪价值，并最终导入现实落地，实现更加优秀的服务创意方案。

*图：服务设计师职业发展准备，蓝海忠诚整理制作

*图：服务设计师与AI问答技巧，蓝海忠诚整理制作

AI工具推荐

以OpenAI为代表的人工智能领域巨头引领着AI技术的发展，其出品的ChatGPT聊天机器人模型于2022年底一上线便引爆全球；2024年5月，OpenAI发布了最新旗舰生成式AI模型 GPT-4o。

除此以外，由百度推出的文心一言、月之暗面推出的Kimi都在文本生成方面表现出色。

*图：AI工具推荐，蓝海忠诚整理制作

在文生图、数据分析、PPT生成方面也有不少AI工具正在逐步迭代并呈现更好的效果。

AI技术的迭发展仍在进程中，对于服务设计行业既是机遇又是挑战。我们有理由相信，AIGC技术辅助下的服务设计行业将能够加速商业的应用落地。但同时，服务设计师如何保持更持久的竞争力，是留给每位从业者的关键命题。

蓝海忠诚期待与正在阅读文章的你，就AI辅助服务设计师的更多可能性交流探讨，我们评论区见！

本文完。

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