
近年来,随着国家政策引导和全球生成式AI与大模型产业的爆发式发展,各类型AI应用不断创新发展。在AI应用新一轮科技革命的同时,对算力基础设施的能力要求迅速提高,算力正在成为一种新的生产力,为千行百业的数字化转型提供基础动力。
新一代高性能智算综合服务
光环新网作为国内领先的数字基础设施综合服务提供商,始终坚持创新发展,2023年在努力夯实数据中心及云计算业务的同时根据市场发展需要推出面向行业客户的高性能算力业务。公司凭借专业的技术创新能力与高效的运营管理手段,成功将自有数据中心转型为智算中心,并不断扩大算力规模,拓展服务模式,部署国际领先品牌的高配置、高性能的算力硬件,搭建了高弹性多元异构算力调度平台。

光环新网智算中心可为各行业客户提供从训练到推理的一体化综合算力服务,为大模型训练、深度学习、高性能计算等技术场景提供定制化全周期智算解决方案。

成功助力 “星阵围棋”加速应用创新
光环新网以高等级数据中心资源为基础,凭借强大的高性能算力资源和多年云服务经验及技术能力,叠加配套高速网络,提供从算力底座、算力基础资源到算力平台支撑和算力运维管理调度的综合服务,已成功为互联网、文化、大数据、科研机构等众多领域客户提供算力服务。
星阵围棋是中国领先的高水平人工智能围棋程序。该品牌正是应用光环新网综合算力服务成功加速应用技术发展的典型案例。星阵围棋实现了更具通用性、更人性化的高水平围棋智能软件。对局进程中,星阵会像人类一样用点目的方式进行形势判断,无论优势劣势,始终追求最优下法,以“不退让围棋”闻名。
星阵围棋曾于2018年战胜世界冠军柯洁九段,让子对阵多位世界顶尖棋手均获得全胜,相继6次获得世界人工智能围棋大赛冠军,并曾代表中国人工智能参加第四届东方经济论坛。

客户需求
随着近年大模型技术的爆发式发展,星阵围棋自身不断进行技术创新,升级原有围棋AI程序,品牌提升的同时用户数量也在持续增长,数据存储和模型算力的需求均不断增加。
同时,星阵围棋尝试将算法移植到能源、生活服务等多种应用场景中,展开多类应用项目的AI研发实施和大模型搭建,因此亟需扩充原有算力规模。
1、客户已有自建算力资源池,由于算力部署单一,希望寻求备份资源方案。
2、 随着客户业务系统扩张,需要建立一个地理位置远离主中心的灾备数据中心,确保业务连续性和数据安全稳定。
3、灾备数据中心因与主中心有一定距离,需妥善解决数据同步效率、运维方式等问题;
光环新网数智一体化综合解决方案
光环新网项目团队综合客户资源和需求,为星阵围棋定制了高可用性的算力应用+数据存储综合解决方案。
1、在算力应用方面
1)光环新网为星阵围棋提供了高性能、高标准的综合智算服务。
高标准高可靠算力底座
高标准、高安全性、高可靠性、绿色低碳、全冗余架构,行业领先配置的的数据中心基础设施。
2) 国际领先高配置算力资源及高速网络
根据客户业务需求,配置国际领先品牌高性能算力硬件,同时丰富的网络资源和强大的企业综合组网能力为客户算力提供高速网络连接和资源调配。
3)多元异构调度平台
光环新网自建运营多元异构智算调度平台,可为大模型训练、深度学习、高性能计算等技术场景提供高性能智算服务,满足不同AI任务需求。
2、 在项目数据中心选择方面
光环新网团队认为该项目灾备数据中心应选择与原生产中心距离较远、处于不同城区且有大带宽互联链路,解决灾备数据中心异地且数据同步问题。我司在北京主城区具备丰富的高等级数据中心资源,将星阵围棋灾备机房落地到光环新网北京亦庄区域数据中心内,以高等级、冗余配置数据中心基础设施和领先的运维服务充分满足了客户异地灾备机房数据同步的要求,高性价比实现了企业业务发展中数据备份和同步需求。
经济高效
光环新网借助数据中心天然优势,提前部署上架完成智能算力、网络、存储等基础设施,算力服务可即时开通使用,客户无需承担昂贵的硬件购置费用和建设费用,只需按需支付使用费用,从而实现资金的合理分配和成本的有效控制。
安全稳定
光环新网在京津冀、长三角和华中地区自建自营高等级云计算中心,可提供满足客户位置要求的数据中心资源,帮助客户可以根据自身需求选择合适的灾备地点,满足主数据中心与灾备中心之间的距离要求。
光环新网为该人工智能高科技企业提供了基于高等级数据中心和高性能算力服务的数智一体化综合定制解决方案,成功满足了客户围棋AI程序发展和创新业务AI 研发算力迅猛增长需求和数据存储需求,有力推进了该客户在智算时代业务快速发展和持续创新。
随着数字经济时代全面开启和AI技术的迅猛发展,算力正以一种新的生产力形式,为各行各业的数字化转型注入新动能,成为经济社会高质量发展的重要驱动力。光环新网作为国内领先的全栈数字基础设施服务商,始终紧跟市场需求发展前行,秉持融合创新的数智服务理念,为各类企业提供从高性能算力基础设施到高弹性算力调度平台的一站式智算服务,未来公司将持续增加算力规模,有力赋能各类人工智能、大模型及有高性能计算需求的企业在数智时代高质量发展。