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马斯克悄然撤诉OpenAI！xAI融资招聘顺利，战略拖延已达成?

最新消息，马斯克主动撤销了对OpenAI提起的诉讼。就是之前指控奥特曼和OpenAI公然违背了创始协议转向盈利，要求OpenAI恢复开源那个事。事件已过去近四个月，如今法院文件显示，此案是无罪开释。原本就在今天，旧金山还有一场听证会，法官将考虑被告请求，决定是否应当驳回此案。值得一提的是，3月份有专家告诉CNBC，案件的核心合同并非由所有涉事方签署的正式书面协议，也就是说一开始该案的法律基础就有问题。

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谷歌工程师批评 OpenAI，称其延缓 AGI 研究进展

谷歌软件工程师弗朗索瓦・肖莱（François Chollet）在播客与主持人 Dwarkesh Patel 对话时，表达了他对 AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）研究现状的担忧。肖莱表示，几年前所有最先进的研究成果都是公开分享和发表的，但现在情况已经不再如此。他将这一变化归因于 OpenAI 的影响，指责他们导致了“前沿研究出版的完全关闭”（complete closing down of frontier research publishing）。

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全华人团队推出多模态大模型新基准，GPT-4o准确率仅为65.5%，所有模型最易犯感知错误

GPT-4o再次掀起多模态大模型的浪潮。如果他们能以近似人类的熟练程度，在不同领域执行广泛的任务，这对许多领域带来革命性进展。因而，构建一个全面的评估基准测试就显得格外重要。然而评估大型视觉语言模型能力的进程显著落后于它们自身的发展。来自上海AI Lab、香港大学、上海交大、浙江大学等多家机构提出了 MMT-Bench。

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手机流畅运行470亿大模型：上交大发布LLM手机推理框架PowerInfer-2，提速29倍

苹果一出手，在手机等移动设备上部署大模型不可避免地成为行业关注焦点。然而，目前在移动设备上运行的模型相对较小（苹果的是3B，谷歌的是2B），并且消耗大量内存，这在很大程度上限制了其应用场景。即使是苹果，目前也需要与OpenAI合作，通过将云端GPT-4o大模型嵌入到操作系统中来提供能力更强的服务。这样一来，苹果的混合方案引起了非常多关于数据隐私的讨论和争议，甚至马斯克都下场讨论。既然终端侧本地部署大模型的方案既让手机用户享受到AI强大的智能，又能保护好自己的隐私安全，为什么苹果还要冒着侵犯隐私的风险选择联手OpenAI采用云端大模型呢？主要挑战有两点：

• 手机内存不够大：按照大模型的Scaling Law法则，模型参数越大，能力对应的也就越强，这就意味着能力更强的模型对内存的要求越高。

• 手机算力不够强：即使勉强把通过量化等手段把模型塞进手机了，推理速度也慢，适合的应用场景也就非常有限了。

为了解决上述挑战，上海交大IPADS实验室推出了面向手机的大模型推理引擎（目前论文已在arxiv公开）：PowerInfer-2.0。

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韩国两家AI芯片制造商寻求合并

韩国两家AI芯片制造商Sapeon Korea和Rebellions周三表示，为了在全球AI芯片市场站稳脚跟，将寻求合并。两公司计划寻求股东的批准，争取在9月底之前完成合并。据两公司的高管称，合并后的实体将于今年年底推出。

外界噪声多，看这日报，足矣！

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