最近这一年常常关注CV和NLP科研圈发展状况，开源社区的研究成果增速惊人，甩开前后端这样的传统技术栈一大截，令人焦虑。

算法层，像NeRF神经辐射场、KAN、rwkv这样的新网络架构不断推陈出新，新的生成式AI模型不断涌现，huggingface被央视官宣，开源AI模型如今已70多万个；

应用层，杀手级产品以天计算的增长速度对各个行业渗透，绘画、影视区早在一年前就已经沦陷，mj、sd、comfyui早就成为了职业画师的创作工具；音乐区今年初刚被suno.ai和udio.ai占领，FL、Logic两大宿主软件也这两个月纷纷推出AI作曲功能；建模区最近的变化感知尤为明显，huggingface上的img-to-3D，三个月前还只有12个model，现在img-to-3D和text-to-3D模型加起来总数已接近100个，从粗模生成、高模细化、贴图纹理生成、关节分割、动作控制、动画生成，每一步几乎都有支持，B站和小红薯一天一个“颠覆业界级”模型出现。

最近还有谷歌研究的AI生成式游戏、开源ChatTTS、像《her》一样的gpt4o等等。

现在Nvidia市值已经超越苹果，硅谷AI抢人大战不断吹起泡沫，国内AI产品争奇斗艳，自己这一年的工作把gpt都用上瘾了。

个人认为以后的互联网环境，像一艘忒修斯之船...未来的互联网很可能会充斥着大量的AI生成的低质量数据。这些数据既不能用于AI训练，也没有任何营养价值，反而会使信息环境更加复杂和混乱。就像忒修斯之船不断更替部件一样，它的每一个角落都在被无用的数据占据，最终可能失去其原本的价值和意义。

写于2024年6月8日，后面拭目以待吧