1、写代码

提高生产力至少30%

除了chatgpt，这里推荐 fitten code, copilot这些代码辅助AI。

免费好用的AI编程助手 Fitten Code - 支持VS Code、PyCharm、Intellj、Visual Studio

github copilot

在实际使用的过程中，直接集成到编译器中，自动就能分析代码的上下文，你写一段注释，它就能跟你生成八九不离十可以使用代码。所以，你只要能够清晰的表达你的逻辑，就会写代码了，同样跨语言写代码这个事情也不是难事。

在开发工作中，我经常会在 go, python ,php, js等语言之间切换，AI 提供了大量的帮助。

2、原来复杂的功能直接用chatgpt

以前特别复杂的功能，直接交给chatgpt，比如：关键词提取，摘要提取，对话意图识别。

在我们接到的一个项目中就有这样的需求，甲方需要做一个智能客服系统，其中核心的功能就是要基于对话内容提取关键词，并推测用户的意图，然后给他推荐相关商品。

chatgpt 没出来之前，这些功能需要用到大量的机器学习算法，并做大量的人工编注，费事费力，还容易出错。我们直接接入chatgpt, 很短的时间就搞定了。

3、微调大模型

更高阶的玩法是用自己的数据对chatgpt做微调，原本没有微调之前 chatgpt完全不会理解特定业务的对话，经常给不出回答。

当时我们拿到客户的对话数据后，先做了一遍清晰，然后调用chatgpt的微调(funne-tuning)接口，通过多轮训练之后，再用客户的对话数据测试，效果很好。

chatgpt让微调的成本降到很低了，无需购买昂贵的显卡。

4、写文案

洗稿---已经有运营公司在做。

在行业的交流的时候发现，发现除了会有团队用chatgpt写文案，还有团队拿来“洗稿”。

“洗稿“就不能说的太多了。总之，我们听到的结果是效果不错。

未来可能很多文案都是AI+人工的方式来写的。AI负责生成，人工负责检查。