作者：  Angela Daniela Sauciuc 

人工智能（AI）已经迅速渗透到多个领域，包括高等教育。OpenAI于2022年11月30日发布的ChatGPT，以及2024年2月推出的Sora，引发了教育工作者之间关于这些技术对学生和教职员工影响的广泛讨论。人工智能在高等教育中的影响是多方面的，既带来了机遇也提出了挑战，需要仔细考虑。

人工智能作为创新的教育工具

人工智能有潜力通过提升教学和学习过程来革新教育。根据罗格斯大学项目与评估副院长Sharon Stoerger的说法，人工智能可以成为教育工作者的宝贵工具，帮助他们最大化时间和提高生产力。例如，人工智能可以识别趋势、分析学习结果，并推荐最佳的教学设计和课程设计实践，能够识别课程中的差距，指出改进的领域，并对课程决策提供更深入的理解。一个显著的好处是人工智能可以分析学生数据，个性化学习体验并根据个人需求调整教育资源。这种个性化可以带来更有效的教学和更好的学生成绩。

对学术评估的影响

人工智能工具的迅速出现突显了重新思考如何评估学生的必要性。那些可以被人工智能快速完成的任务，如回答标准化测试题，可能不会促进批判性思维技能的发展。因此，许多教育工作者正尝试转向真实评估，让学生应用他们的知识来解决现实世界的问题。这些应用对学生来说可能是强大的，能够促进更深入的学习和更高的参与度。

然而，真实评估难以扩展，并且需要大量的开发和反馈工作。人工智能可能会鼓励更多教育工作者采用这种评估策略，因为技术可以帮助创建这些学习机会并提供必要的结构。此外，人工智能可能打开持续和形成性评估的可能性，消除高风险期末考试的需求，并推动持续学习的关注。

为STEM职业做准备

鉴于人工智能的快速发展，STEM（科学、技术、工程和数学）学科的学生必须为一个不确定的未来做好准备，人工智能将在其中扮演核心角色。有些人建议我们正在进入一个“关系经济”，在这里，人际交往能力和人文学科与STEM科目同样受到重视。学生需要学习如何有效地与人工智能合作，并发展高度重视的协作技能。

高等教育正在以创新的方式实验人工智能技术。密歇根大学和亚利桑那州立大学等大学正在与人工智能公司建立合作，开发自己的生成工具。宾夕法尼亚大学将提供一个新的人工智能工程学士学位项目，标志着其他著名机构类似项目的开始。

伦理和公平挑战

尽管有这些好处，人工智能也带来了显著的挑战。一个主要问题是技术并非中立；数据和算法中存在的偏见可能会在教育中延续不平等。人工智能工具还可能延续错误信息并侵犯内容创作者的权利。因此，人类的判断必须成为任何人工智能在教学实践中使用的一部分。关键是要批判性地评估人工智能工具及其使用方式，这些技术应当补充而不是取代人类及其活动。

美国对人工智能的担忧和立法

对人工智能可能被滥用或带来意外后果的担忧推动了实施和使用标准的制定努力。国家标准与技术研究院（NIST）正在与公共和私人部门进行讨论，以制定确保创建可靠和健全的人工智能系统的联邦标准。

在2024年立法会议上，至少有40个州、波多黎各、维尔京群岛和华盛顿特区提出了与人工智能相关的法案。

印第安纳州成立了一个人工智能工作组。

南达科他州修订了其法规，以明确电脑生成的儿童色情的非法性。

田纳西州要求公立高等教育机构的董事会制定学生和教职员工使用人工智能的规范。

犹他州制定了《人工智能政策法》。

维尔京群岛建立了一个集中实时犯罪数据系统。

西弗吉尼亚州成立了一个人工智能特别委员会。

结论

人工智能正处于变革社会各个领域的门槛上。随着人工智能的发展，我们也需要适应这些变化以生存和繁荣。教育工作者经常谈论终身学习的重要性,这种心态在人工智能塑造的世界中将至关重要。关键是将人工智能视为以人为中心的实践,包括就专业道德和技术在教育中的作用进行讨论。

当高校和社会试验人工智能时,教育工作者和学生都需要积极参与这一进程,为人工智能的未来做好准备。

原文：https://dialogoatlantico.com/2024/06/como-esta-impactando-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion-superior-en-ee-uu/