进入21世纪以来，科技信息技术不断影响并改变人类社会的结构甚至是形态。特别是随着机器的愈加智能化下，人工智能、云计算、人机交互逐步成为人类生产生活的重要互动形式，以人机交互为核心的社会行为也发生了巨大变化。

在科技的浪潮下，人机交互模式加速演变，逐渐从简单的指令操作进化到了智能对话。尤其是在ChatGPT横空出世后，它的诞生标志着人工智能技术的又一次飞跃。而在今年年初，苹果更是推出首款混合现实头显“Vision Pro”，无手柄交互重新定义MR交互，将眼动/面部/手势追踪、语音的全面融合，符合直觉的人机交互。

这一切都预示着人机交互已进入一个全新的时代。

当然，带来机遇和便利的同时也迎来了诸多问题与挑战：生产力的代替、技术频繁化更新、交互不确定性/复杂性等等。

在此背景下，要为大家介绍的是来自“全美公立NO.1”加州大学洛杉矶分校计算机系的教授Xiang Anthony Chen，卡内基梅隆大学博士背景，曾获得谷歌研究学者奖。其主要研究方向围绕在人机交互、传感和交互技术、智能用户界面、计算设计和制造。

同时，在7月即将开展的2024 HIREP暑期实地科研项目中，我们将与Xiang Anthony Chen教授打破距离，线下面对面交流研讨。

HIREP教授背景

· 加州大学洛杉矶分校 终身教授

· 卡内基梅隆大学计算机科学学院 博士

· 曾获得谷歌研究学者奖，多次获得CHI最佳论文荣誉奖、英特尔新星等

· 曾获得赫尔曼奖学金和Adobe博士奖学金

· 曾获美国国家科学基金会CISE CRII奖

专注人机交互的UCLA教授

厚植于人机交互HCI领域

Xiang Anthony Chen教授在本科阶段以优异的成绩进入浙江大学竺可桢学院计算机工程系，之后2010年在卡尔加里大学攻读计算机科学硕士。

2012年进入卡内基梅隆大学计算机科学学院就读人机交互博士，并获得了Hellman奖学金、NSF CISE CRII奖和Adobe博士奖学金。

2018年，Xiang Anthony Chen教授任职于加州大学洛杉矶分校，担任Department of Electrical & Computer Engineering的Assistant Professor，在今年升任为Associate Professor。另外，在2022年，教授还于东京大学担任Visiting Professor。

高质量产出研究结果

在职期间，教授两度获得CHI最佳论文荣誉奖以及两项顶级人机交互会议荣誉奖，并且发表超50+高质量论文和获得多项专利。

加州大学洛杉矶分校连续多年蝉联U.S.News美国公立大学排行榜榜首（2023年度U.S.News全美公立大学排行榜中，加州大学洛杉矶分校与加州大学伯克利分校并列第一），被誉为“公立常春藤”。

UCLA是开设专业最多和招收人数最多的美国大学，并且实力都不容小觑，31个系入选全美前20，13个系进入前10。根据U.S.News排名，物理、化学、自然科学、计算机、工程学排名世界前三，数学、经济学排名世界第4。

多交叉领域的前沿学科

Xiang Anthony Chen教授的研究方向主要围绕在人机交互、传感和交互技术、智能用户界面、计算设计和制造，重点集中在人机交互方向（HCI）。

人机交互系统拆分为三个部分:人(human)、计算机(computer)和交互界面(interaction interface)。人机交互研究领域的核心是研究"交互式计算系统"。

因此人机交互具有多学科性质，涉及心理学、计算机科学、工程和设计等多个领域，主要包括在三个方面：

• 工程：偏工程的方向包括CS（Computer Science）、EE（Electrical Engineering）、ME（Mechanical Engineering）。

• 社科：需要涉及的对象有两个“机器和人”。在机器方面，计算机图形、操作系统、编程语言和开发环境中的技术是相关的；在人类方面，传播理论、图形和工业设计学科，语言学、社会科学、认知心理学、社会心理学以及诸如计算机用户满意度之类的人为因素都是相关的。

• 艺术：软件设计要让人感觉到舒服、美观、大方，同时也要有新意。这不仅仅是一门学科，还是一门艺术，所以需要设计者对艺术有一定的了解。当然，也不能忘记以用户为核心的设计核心思想，在艺术审美下还得关注可用性、用户特征、使用场景、用户任务和用户流程等要素。

在Xiang Anthony Chen教授的课程项目中，涉及的学科专业同时也涵盖到了上述方向：计算机科学与技术、人工智能、交互设计、数字媒体技术、视觉传达设计、软件工程等。

而多学科的知识不仅有助于培养学生的跨学科思维和综合能力，还能帮助学生在未来的职业发展中更具竞争力。即便是艺术出身缺乏计算机能力的同学，也能够从课题中学习到完整的知识框架，并参与实践通过软件学习做出数字化设计作品。

教授课题方向

• Web前端设计专题：人机交互界面模型与设计方法--使用HTML和JavaScript进行原型设计

• 物联网专题：移动中的实时“洞察”--新物联网技术调查与探究

• 传感和交互技术专题：多通道交互技术详解--从语音、手势到眼神、表情的多通道信息整合研究

• HCI设计专题：智能用户界面设计--基于用户体验的UI设计编程

• 人工智能与计算机科学专题：“数字人”的决策与行为探究--基于XAI的新机器学习

• 工业工程专题：“智算+工业”融合的创新界面设计优化研究--以智能模拟器为例

• CS基础：交互中的人工智能--揭秘Chat的DAN分身