从读研到毕业之后的7年间，买书最多的作家还是吴军老师，数学之美入坑（统计建模的思维一直启发着我），近10年的时间里，不断感受数学之美、计算之魂，培养计算的品味。

我其实在去年八月份的视频边也推荐过这本书，当时是从 leetcode 刷题对提升自己计算思维的角度来讲，不只是为了应付面试的coding环节。

计算思维（说句废话是计算机的计算逻辑），不同于人的思维和认知，因此需要在实践中学习，在学习中实践；计算机科学，跟现代生成式AI一样，也是一种实践动手的科学；

这本书属于常读常新，不断地在如下（正向/方向）的过程中提升自己的计算思维

• 底层的计算思维 => 数据结构/算法（leetcode） => 深度神经网络等现代AI的建模与计算。越往上，越偏应用

• 深度神经网络等现代AI的建模与计算 => 数据结构/算法（leetcode） => 底层的计算思维。越往下，越考验底层计算思维与计算机科学素养

• 自底向上/自顶向下的这两个过程，应当是伴随我们整个求学/工作的生涯，在不断地思考中，反复地加强对计算思维的认知与实践；

一切皆数学，也一切皆计算（最近真是沉迷计算，更好的计算）。说句废话，现代生成式模型，那些 impressive 的性能和表现，都是建立在计算之上的，GPU才显得那么重要；而非语言学家的符号学理论知识。就像现代生成式AI的底层在数学上都是做概率建模一样；

什么时候适合读这本书

1. 学生时代，系统性学习计算机科学有大把的时间的时候；

2. 工作中，觉得自己的代码写得烂，性能不佳的时候

3. 换工作之前，边重温 leetcode 边梳理计算思维的时候。

以下是章节导读：

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