很多人都对AI感兴趣，感觉AI浪潮很快就会到来。对，我也相信会到来，但是有多快我无法判断。
普通人没有技术背景，所以很多人都想去做AI产品经理，网上招聘AI产品经理的薪资已经爆了，这就更吸引大家的眼球，那应该如何做，才能抓住这波机会呢。
（想直接看结论的直接拉到最后，不过我不建议）
首先，先跟大家介绍一下未来AI领域可能的生态，目前业界认为未来的AI生态会由3层组成。
最底层是基础层，利用通用大模型，对多模态信息即视音图文等信息进行识别和处理，为下游的使用提供支持。也就是我们目前了解到的openAI、文言一心、通义千问这些。
第二层是专业层，或者叫行业层，在通用大模型基础上进行微调，开发特色的行业大模型，提升对特定领域的专项能力。
第三层是应用层，利用基础和专业层的能力，赋能产业或重塑上层应用。
未来，基础层会出现少数几个通用大模型企业，行业层将是每个行业会有特定的大模型出现，而应用层将是所有AI企业的主要竞争领域，就像今天的APP生态一样。
比如心肺诊断AI，将检查数据、医学影像输入进去，给出诊断结果，供医生参考或直接生成病例报告，处方。
比如保险公司基于自身的理赔数据库资料，给业务员和理赔员提供判断依据，预警风险。
比如绘画AI、视频AI，提供某种风格的重绘品或创作品，类似于现在很火的黏土风AI作画。
甚至未来可以支持个人训练出自己的AI，并基于这些AI提供服务。比如你是一个优秀的内容创作者，根据自己的作品信息，训练出一个内容创作的数字孪生体。
接着我们来看看现状。
通用大模型基本趋于收敛，最后一定掌握在几家大厂手中。
垂直行业的应用是接下来大模型产业落地的关键赛道，在传统产业赋能和金融领域已经崭露头角，是因为这些行业基本是央企、国企，有较强的数据基础设施、算力，而且有较强的意愿。
从场景上来看，智能问答和内容生成类也就是aigc这2个方面最成熟，热度最高，应用最多。
AI领域还存在一些问题需要解决：
算力供不应求。
数据质量不高，掌握高质量的训练数据就会建立起竞争的壁垒，不过跟普通人的关系不那么大。
大模型幻觉问题，虽然通过提示词工程或者外挂知识库等方式有所改善，但离规模落地尚有差距。什么是幻觉问题，就是AI胡说八道，答非所问，比如呈现虚假的信息和论文等。
“蹭热度”、同质化情况严重。比如伪AI，就是将传统AI模型用大模型进行简单替换，或者把大模型用在一些低价值场景，并没有解决实际需求。而且现在的应用多是面向内部员工的知识检索、文字生成，要么就是小部分创新体验者们在深度体验，离大规模、大范围刚需应用还比较远。
好，现在我们基本了解了AI的生态和现状，那么接下来看看如何抓住AI的机遇。
我们从生态的3层架构上分析。
基础层，这里是大厂的天下，至于大模型能不能成功，我们其实不用特别在意，普通人能够直接参与的方式就是成为算法工程师。这里可能也有产品经理，不过这类叫产品经理的人群，主要是服务于研发，少数是高阶研发变成产品经理，大部分则成为研发的附庸，而且人才需求量会很少。
行业层，这里主要是各个行业头部的公司和一些信息服务公司的天下，比如互联网大厂在自自身业务领域、金融保险、医疗、政务、文旅等行业的头部公司和服务于传统产业的软件厂商。
这里的主要机会点在于行业垂类的知识库、知识图谱、提示词工程的建设，产品经理的角色更多的像项目经理和解决方案专家，注重的是信息架构和实现能力。
这类应用主要是ToB的，面向的是内部专业人员，比如医生、公务员、设计师、业务员等等
会有少量应用于智能问答，不过智能问答完全的ToC还需要一段时间。
所以，现在对AI产品经理感兴趣的朋友，可以先去做智能客服、智能外呼相关的产品经理。
应用层，我们前面说，这一层将是所有AI企业的主要竞争领域，也是大部分普通人的机会所在。
如果大家真的想做AI产品经理的话，更应该关注这一层。注意，前面两层我们也提到了产品经理，但是严格上来说，前两层的产品经理绝大多数并不能称之为产品经理。只有这一层的才是面向市场需求的产品经理。
这一层上，将会出现全新的交互形态的变化，当然最重要的是找到可以落地的场景，帮助人类提高效率，减少繁琐工作，降低工作门槛，提升幸福感。
但是说实话，现在这一层上的大部分应用还处在“这是一个新奇的玩意”的层面，还没有真正大范围提升效率、改变生活的应用出现。当然也不否认已经有小部分领域的人群帮助自己在提升工作效率的情况。
也就是因为这样的问题存在，才是未来AI产品经理发现需求、创造新产品的机会。
这些机会可以是在已有公司内产生的，可以是自己创业的，可以是个人的小众AI产品。除了上面提到的例子，还可以举一些例子：
比如数学和英语的教学，这将是一块巨大的市场，又将在教育事业上产生巨大的影响。
比如服饰鞋帽、文化旅游领域的产品预开发，将完全重塑产品开发和营销的方式
除了这些AI产品经理的工作，还有服务于AI的支柱性业务：AI训练、AI咨询。
比如帮助别人使用AI，AI使用教程，AI部署服务，企业知识库建设服务咨询等等。看到这里其实我想说的是，不要看到做培训的就嗤之以鼻，最起码他们对需求的把握能力、行动能力都是一流的。
最后，总结一下：真正的AI时代还未开启，离大规模爆发还有一段距离，不用看到招聘薪资那么高就特别焦虑、着急，现在要做的是积极准备、冷静观察、快速行动，未来的机会多的是。
1.如果想找一份不错的工作，比如AI产品经理。
第一种选择，可以先从行业层的公司中找一些偏知识库和信息架构类的工作，不过我也说了，这类工作不是产品经理，是业务专家或者项目经理
第二种选择，先去到未来会应用AI的领域，或者现在的能力可以方便转型到AI的岗位。比如智能客服类的产品经理，搜索产品经理，图像处理、音频处理、视频处理相关的产品经理。
2.如果未来想创业，现在开始着手建立自己的AI知识库，体验市面上的AI产品，多跟AI兴趣人群交流沟通、交换想法（比如像鄙人这样的），打磨自己对AI的认知。
那么未来既可以创造产品，也可以围绕AI做支持业务。
