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重复测量资料是多次测量的纵向资料，其数据存在聚集性，存在缺失，数据分析时，很多时候我们想知道主效应、有些需要掌握单独效应和交互效应。有些场景存在着基线值，有些时候又没有基线值。
我们常见采用重复测量资料分析方法是重复测量资料方差分析，现在这种方法是被认为不适合人群纵向数据分析，广义估计方程、线性混合效应模型、多水平模型应该推荐的方法。 此外，现在重复测量资料数据的方法已经拓展到轨迹增长模型、潜分类、潜转换模型。 郑老师开设过一门“重复测量资料分析”的课程，应该自认为是详细而系统的课程了，有兴趣各位可以参加报名学习。但这门课程在后期数据分析没有开展具体辅导工作，学员们很难掌握核心精髓的数据分析技巧。
所以，郑老师团队准备打造一种新的的学习型培训班：临床与护理学研究重复测量数据分析一对一学习高级班；手把手指导，不怕零基础。1V1指导更快更高效的解决问题，快速学会统计知识让你论文快速出稿。
在一年之内，参加高级班，您将获得
1. 深入学习SPSS、R语言、重复测量数据分析课程，一年内如果有课程问题可以快速获得答案。
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1.纵向数据重复测量资料分析，包括协方差分析、重复测量资料方差分析、混合效应模型、广义估计方程等内容的应用。
2. 观察性研究潜变量分析，包括轨迹增长模型、潜类别模型、潜转换模型、潜剖面模型等方法。
3.学会用SPSS、R语言分析文章，能够运用给的R语言代码分析自己的数据。
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