MP4|视频：h2641280×720|音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch

流派：电子学习|语言：英语|时长：39讲（6小时23米）|大小：2.58 GB

使用Python和Streamlight构建OpenAI应用程序。探索聊天完成，助理API和微调，GPT 3.5，GPT 4

您将学到的内容：

针对特定任务和应用程序微调OpenAI模型

使用Streamlit创建助手API应用程序

利用Python中Assistant API的强大功能实现智能交互

使用Streamlit创建ChatGPT应用程序以获得交互式聊天体验

深入研究使用Python构建聊天完成应用程序

介绍OpenAI API及其功能

在Python中为各种应用程序实现OpenAI API功能

探索OpenAI游乐场，包括Completion API、Chat Completion和助手功能

了解大型语言模型及其在现代人工智能应用中的意义

学习基本的即时工程技术，以便与OpenAI模型进行有效交互

要求：

基本理解Python编程语言。熟悉变量、循环和函数等概念

访问具有互联网连接的计算机

渴望学习和探索OpenAI技术的可能性

描述

欢迎参加关于OpenAI API精通：从初学者到专家的综合课程&nbsp&nbsp；在本课程中，我们将踏上一段激动人心的旅程，探索当今最强大的人工智能技术之一的能力。无论您是Python初学者，还是希望提高自然语言处理和人工智能应用程序开发技能的经验丰富的开发人员，本课程旨在为您提供使用OpenAI API构建智能应用程序所需的知识和技能。我们将从介绍大型语言模型开始，了解它们在人工智能领域的意义。从那里，我们将深入研究即时工程技术的基础知识，这对于与OpenAI模型有效交互至关重要。然后，您将了解OpenAI API，深入了解其功能和能力。接下来，我们将深入OpenAI游乐场，在那里我们将探索关键功能，如Completion APIChat Completion、Assistant APIKnowledge RetrievalCode Interpreter Function Calling功能。通过实践练习和项目，您将学习如何利用这些功能构建智能聊天应用程序和交互式助手。接下来，我们将探讨如何在Python中实现OpenAI API，使您能够在自己的应用程序中利用人工智能的力量。我们将特别关注聊天完成API，教您如何将其集成到Python应用程序中，并使用Streamlit构建ChatGPT应用程序，以获得无缝的用户体验。但我们不会就此止步。我们还将介绍Assistant API，演示如何使用它来创建能够帮助用户完成各种任务和查询的智能助手。此外，您还将学习如何使用Streamlit在Python中使用Assistant API构建数据可视化器应用程序使用Assistant API增强数据理解和分析最后，我们将深入研究针对特定任务和应用程序微调OpenAI模型的过程，使您能够定制模型以满足您的独特需求。在整个课程中，您不仅将获得人工智能应用程序开发的实用技能，还将了解OpenAI技术在当今世界的更广泛含义。在本课程结束时，您将成为一名熟练的开发人员，能够利用OpenAI API的力量构建智能、创新和有影响力的应用程序，这些应用程序具有改变行业和丰富生活的潜力。那么，你准备好释放人工智能的全部潜力了吗？让我们开始吧！