
👉大家都知道人工智能是高薪领域,不同公司、不同行业、不同职级、不同工作经验会有不同的薪资报酬。
我身边年龄相仿的做Al的朋友,有40万的,有80万的,也有100多万的,这和个人的努力是分不开的。
人工智能就业方向有哪些?
👉🏻机器学习:开发和优化机器学习模型,解决各种预测和分类问题。
👉🏻深度学习:开发和优化深度学习模型,解决复杂的图像识别、语音识别和自然语言处理问题。
👉🏻自然语言处理:使用机器学习和深度学习处理和理解人类语言,如聊天机器人、情感分析等。
👉🏻计算机视觉:使用深度学习处理和理解图像和视频,如人脸识别、物体检测等。
👉🏻语音识别:使用深度学习处理和理解语音,如语音助手、语音转文字等。
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🔥人工智能行业人才薪资待遇怎么样?
👉🏻机器学习工程师:平均月薪3万-5万左右。
👉🏻自然语言处理专家:平均月薪4.5万-5.5万左右。
👉🏻 数据科学家:平均月薪4.5万-5万左右。
👉🏻 人工智能研究员:平均月薪5万-6万左右。
👉🏻人工智能产品经理:平均月薪2.6万-5万左右。
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🔥人工智能的人才缺口有多大?
“国内人工智能领域人才总缺口达500万。上海市2025年需求40万,而目前本地高校相关专业在校生规模为4万。”在2023世界人工智能大会人工智能人才专场高峰论坛上,复旦大学党委书记裘新给出一组数据,点明ai行业对人才的渴求。
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🔥什么样的人可以学人工智能?
👉🏻想要在相关领域工作,学习的最低学历门槛是统招大专。
👉🏻学习理、商科、文科等专业,想要转码
👉🏻想要提升自己的能力
👉作为学习人工智能的过来人,刚刚开始学习人工智能的时候,肯定是非常需要一个纲领性的东西,去带领我们系统性的学习人工智能。
✨所以我整理了一个学习人工智能的纲领,希望能帮助更多学习人工智能的朋友。
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第一部分:python基础
1.python教程
:将Python基础讲的非常详细,可以轻松入门,整整600集视频教程,从基础安装下载,到实战案例都有。

2.书籍推荐

这里给大家推荐两本学习Python必备书籍。《Python编程》中每个知识点下都有对应示例,非常直观。入门后,《流畅的Python》可以帮你精通Python,完成从小白到大神的进阶。
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第二部分:数据处理与分析
在具备一定的编程能力与数学功底后,我们就可以对实际问题进行分析与挖掘。
爬虫
很多同学问算法工程师需要学爬虫吗?我的回答是:算法的重点在于建模,算法工程师掌握基本爬虫知识就好,因为单位一般都有专门的采集工程师。
但是数据分析师一定需要学。因为数据分析师需要具备自主获取数据的能力,从而进行数据分析。 给大家准备了七周成为数据分析师的视频教程和电子书,你学到这里也可以成为数据分析师,这个岗位也是非常不错的。


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第三部分:机器学习
1、理论学习
机器学习是人工智能的核心技术之一,它可以使计算机从数据中学习,并做出预测和决策。
学习机器学习的关键是理解不同的算法和模型,包括监督学习、无监督学习和强化学习。给大家整理了机器学习十大算法资料。

2、实践操作
使用Python和相关库进行数据预处理、分析和模型构建。
完成一些简单的机器学习项目,例如房价预测、手写数字识别等。
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第四部分:深度学习
深度学习是机器学习的一个分支,通过模拟人脑的神经网络结构来实现学习和决策。
学习深度学习需要了解神经网络的基本原理和常见的深度学习架构,如卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络。
同时,熟悉深度学习的工具和框架,如TensorFlow和PyTorch,能够帮助你进行实际的深度学习项目。
每一个方向都有许许多多的模型,机器学习发展这么多年了啥都有,常见的K-means、XGBoost、LSTM、CNN、RNN等等
在这里推荐一下李沐老师的d2l项目
还给大家整理了深度学习指南,让你学习有资料。

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第五部分:人工智能实战项目
我本人是NLP算法工程师,在此对自然语言处理方向推荐几个入门练手小项目:
Bert文本分类:在官网下载源码后进行Debug,不仅可以锻炼调试阅读代码的能力,而且可以掌握Bert的细节。
实体识别:此项目使用了多种不同的模型(HMM、CRF、Bi-LSTM、Bi-LSTM+CRF)来解决中文命名实体识别问题。
对话机器人:此项目为医疗对话问答机器人,主要基于知识图谱实现。
在对NLP进行初步了解后,大家可以根据自身情况在Github上多找一些感兴趣的相关项目进行研究,不仅仅要知道代码实现细节,更要思考它能实际解决的业务问题。
以下是小编整理的一些实战项目,还有机器学习等等。


第七部分:实践
代码你不敲是肯定不行的啊
可以去github上找一些开源的项目来做,或者去kaggle打打比赛,或者帮导师多干点活,或者去找个实习
学习资料也给大家准备好啦。
人工智能全套学习视频+源码+课件

人工智能电子书+报告+论文

以上所有资料均可白嫖,只为大家能够学会人工智能,在新时代跟上社会的潮流。
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