错误排查方法

1. 复制报错内容到google或百度直接搜索，查看相关报错和解决方案

1. 查看界面中红色描边的节点，表示输入未找到。如果缺少图片那么上传图片，缺少模型则重新选择对应的模型，如果发现没有可选模型可以将加载的模型名称输入到google进行搜索，一般是可以直接搜索到相关资源，下载后放到对应的模型目录即可。

1. 查看comfyui后台异常信息，先翻译异常尝试理解错误信息含义，或者复制到google进行搜索；一般的错误消息带有Error关键词，我们需要去寻找Error附近的日志信息，找到一行语义化相对明确，或简短的错误提示，将其复制然后搜索寻找答案。【注：不是所有Error都是严重错误，有些Error不会影响正常使用】

1. 常见报错格式说明：一般我们需要关注异常原因，通过搜索异常原因关键词找到对应的解决方案。其次需要注意是什么节点抛出的异常，也就是异常组件。针对不同节点有不同的解决方案，要更具实际情况判断；异常代码信息，通常不需要关注，对于大部分使用者提供不了有用的信息，除节点开发者外；

常见异常

一、'NoneType'object has no attribute lower'

错误说明：缺少模型输入，找到红色描边节点并重新选择模型

二、[Errno 2] No such file or directory

错误说明：未找到图片路径，查看红色描边的节点选择choose file to upload重新上传图片即可

三、out of memory

错误说明：内存溢出，出现这个关键词表示你的内存以及达到上限了。关闭掉多余的软件并尝试重启comfyui再次运行，如果还是跑不了说你的内存确实不足，加内存条吧铁汁~

四、'NoneType' object has no attribute 'shape'

错误说明：模型版本不匹配，确保模型选择了正确的版本。

五、When loading the graph,the following node types were not found

错误说明：缺少插件节点，在管理器中搜索并安装对应的节点。如果你搜索出来发现以及安装，那么尝试更新节点到最新版本。如果还是没有，那么检查一下启动过程中是否存在关于此插件的加载失败异常；

六、mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (32x2048 and 768x320)

错误说明：大模型/lora/controlnet这些模型的版本不匹配，或者某插件不兼容该版本的模型。确认所有的模型版本均一致，现在主流的是SD1.5模型或者SDXL模型，确保大模型/lora/controlnet都使用的相同版本模型

七、HTTPSConnectionPool host='raw.githubusercontent.com',port=443

错误说明：在运行某些插件节点时，插件会自动下载所需的模型。这些模型并不是我们通俗说的大模型/lora等，而是其模型自身运行所需的模型或必要文件。下载地址通常指向国外，需要通过学术加速来解决网络问题，然后再次运行工作流，直到下载成功。

秋叶整合包中，你可以尝试开启DL设置(需要配置你的学术加速IP 或 端口)，或者打开国内加速镜像。重新启动后再次下载，下载进度可在控制台查看。

还有一种方式是，手动下载插件所需模型，然后放到对应的文件夹中。例如在这个异常中，我们可以看出这里是instantid中的节点，在模型加载器这里去下载的模型。我们就可以通过去寻找instantid插件所需的必要模型，手动放置到对应的模型目录下后，重新运行工作流。

八、ClipVision model not found

错误说明：视觉模型未找到，视觉模型位于models/clip_models目录下，目前主流的视觉模型就两个，SD1.5的和SDXL版本的。可以通过我的网盘链接去下载clip视觉模型然后放到models/clip_models目录下https://pan.quark.cn/s/9ee79c6ce6fb；

九、insightface model is required for FaceID models

错误说明：ipadapter节点的异常，要求传入一个faceid的模型。ipadapter目前有两大模型体系，一个是普通的风格模型ip-ipadapter 或 plus，普通风格模型中又有plus版本的加强模型，顾名思义对风格的模型更加到位。还有一类是faceid的面部特征参考模型，分普通版/plus/plusV2等版本，需要配合ipadapter faceid节点一起使用，用于模仿人物面部特征；且所有风格模型都有SD1.5和SDXL两大模型版本，所以在使用时一定要注意于大模型版本对应；

下载地址：https://pan.quark.cn/s/4e67ee2e40f7

十、Preset text 'default negative'not found.Please fix this and queue again.

错误说明：工作流中使用到了预设文本的节点，该节点的预设配置名称为“default negative”，且你当前的工作流环境中没有该预设名称的配置；在开发工作流时，不介意使用预设文本这个节点，如果其他人没有会导致一直出现该弹窗，无法关闭。

十一、UNetModel'object has no attribute 'default_image_only_indicator

错误说明：freeu插件和当前内核不兼容，节点管理器中搜索freeu插件将其卸载重启即可；

十二、OpenCV (4.7.0) (-215:Assertion failed)

clipseg插件问题，使用的API和当前环境不兼容，需要修改其代码进行调整；

编辑custom_nodes/clipseg.py文件的代码：

1.找到这部分代码位置

# Predict the segemntation mask
with torch.no_grad():
    outputs = model(**input_prc)

tensor = torch.sigmoid(outputs[0]) # get the mask

2.修改为如下

# Predict the segemntation mask
with torch.no_grad():
    outputs = model(**input_prc)
preds = outputs.logits.unsqueeze(1)
tensor = torch.sigmoid(preds[0][0])  # get the mask