【工作流的使用被重视】

随着StableDiffusion的发展，ComfyUI这个AI绘画工具的生态也逐步被更多的SD爱好者所追捧。ComfyUI以其节点式的组件，模块化搭建出更适用于各种场景的工作流，不论在出图效率还是在日常工作中交流和协作中，都非常的便利。

虽说StableDiffusion的WebUI版也推出了workflow这个工作流的插件，也能通过工作流的保存，在下一次使用时调用固化了的工作流而便捷地实现复刻，但使用者对ComfyUI的热爱不仅限于此，更多地是可以有一个很方便的分享借鉴以及节点式操作带来的便利，是WebUI所不能实现的。

【ComfyUI学习的建议】

由于WebUI和ComfyUI都是基于StableDiffusion，由第三方开发的的工具，WebUI先于ComfyUI为大家所学习和使用，因此，网络上大多数的ComfyUI讲解的内容，基本都默认是对SD有了基本了解后的讲解，而不会对基础的知识有更多的梳理，这部分内容则需要通过学习SD的WebUI界面的过程中掌握。

我们要学习和掌握ComfyUI，我个人建议是从基础的WebUI的界面学习开始，毕竟关于WebUI的教程和学习资源也丰富。这些关于SD的基础概念和知识，我们公众号有做了一个入门系列，将SD的几个大块的内容做了介绍，给新入门的朋友们学习参考。

在对SD的的相关概念和WebUI界面和插件有了一定的理解和掌握基础后，再作ComfyUI的学习。那样会让你懂得整个工作流的理解和自己动手搭建时，懂得来龙去脉，从而能举一反三。否则如果我们只是安装了ComfyUI的整合包，使用了网站上大佬们分享的ComfyUI的工作流，能绘制出一些画面，那也只是仅仅能绘制一张一定框架内的图像而已。

我们并不是说WebUI不好，而是这两种工具各有各的优势，我们有更多些适合自己工作使用的选择，就好比有的朋友会更喜欢用fooocus，有的则对forge更热衷些，Stable SwarmUI的出现，或许又会吸引一批SD爱好者使用。

【ComfyUI的工作流可以实现什么】

我们对ComfyUI的学习和了解也开始一段时间了，也尝试跟着各位大佬和技术交流群学习和模仿搭建自己能理解和使用的工作流。大体上，通过ComfyUI实现的工作流分为几类，每一类又因为每个工作流搭建的作者的习惯和理解不同而有所差异，我们今天这篇开始，展开关于这些大类展开学习的分享和交流。让更多人学会使用和搭建适用于自己工作的workflow。

或许目前的一些工作流效果不一定能够达到很好的效果，但相信随着模型的迭代和更替，实现技术的发展，基于SD这个生态的创作效果能够得到进一步的发展。SDXL版的画面能实现比SD1.5好许多，即将发布的SD3的效果据说是更加不错，让我们拭目以待吧~！

【常规文生图工作流】

今天我们先跟大家分享一个简单的工作流，是一个用3个lora串接实现的单模型推理的工作流，算是很基本的简单模块搭建的文生图工作流，先给大家作为开胃小菜。

整个工作流，就是以采样器为核心，文本输入作为正向和反向提示词的接入；潜空间接入设定图像分辨率；模型接入部分则是由基础模型加载器串接到3个lora加载器；最后在出图的节点上，我们也多加了个通过模型来实现图像放大的节点，方便大家使用。

如果你用不到3个lora，可以将不想调用的这个lora节点用快捷键Ctrl+B给关闭使用，并不影响整个工作流的正常跑图。

当然，如果你平时跑图不需要放大，也可以将放大的节点暂时Ctrl+B，需要放大的时候再次用快捷键Ctrl+B开启即可。

我们掌握了基本的节点使用后，就可以逐步用更多功能更强的节点来替换掉之前的节点，以达到更适合我们个人使用习惯的工作流固化​。比如提示词，我们就可以再思考如何用翻译节点来实现输入中文后，通过翻译节点自动生成英文的Prompt。

【学习推荐】

这里我们推荐我们常关注的内容讲得很细致的B站博主-惫懒の欧阳川的视频内容给大家，毕竟有视频学习习惯的朋友，可以结合着看更容易上手。