🤯【AIGC每日新闻】

1. 【Mistral宣布发布Mistral 7B v0.2基础模型-开源！】Mistral公司宣布，将于今日推出全新的人工智能模型：Mistral 7B v0.2基础模型。这一模型相较之前在以下几个方面进行了显著改进：

   1. 上下文窗口从8k扩大到32k，能处理更长的文本序列；

   2. 设置了Rope Theta值为1e6；

   3. 取消了滑动窗口的功能。

2.   这意味着，Mistral 7B v0.2基础模型将可以提供更广阔的上下文理解能力，而无需依赖于滑动窗口技术，这将极大提升其处理大篇幅文本数据的效率和连贯性。参考博客链接：https://docs.mistral.ai/models/#sizes

3. 【VideoBooth：用图像提示生成视频，AI让内容创作更精准】最新的AI研究提出了一种名为VideoBooth的框架，它能够通过图像提示来生成视频。这项技术不仅使用文本提示，还能通过图像提供更精确的视觉控制，帮助用户创造出符合个性化需求的高质量视频内容。VideoBooth通过粗到细的视觉嵌入方式，将图像提示的高级语义和细节信息结合起来，生成与用户意图紧密对齐的视频。这一突破性进展为定制化视频内容创作提供了新的可能性，预示着AI在媒体制作领域的应用将更加广泛和深入。参考博客链接：https://arxiv.org/pdf/2312.00777.pdf

4. 【谷歌DeepMind推出TacticAI：用深度学习重塑足球战术】谷歌DeepMind的研究人员推出了一个名为TacticAI的新型深度学习系统，它能够优化足球比赛中的角球战术。通过分析大量角球情境和结果，TacticAI学会了预测攻击者接球的最佳位置、对手反击的威胁点以及如何布置队员以提高得分机会。这个系统利用几何深度学习技术，将复杂的物理问题转化为数据和预测问题，为足球战术带来革命性的变革。随着数据挖掘和机器学习技术在足球领域的进步，我们可能正步入一个由AI战术家主导的新时代。参考博客链接：https://www.marktechpost.com/2024/03/23/google-deepmind-researchers-introduce-tacticai-a-new-deep-learning-system-that-is-reinventing-football-strategy/ 🥳【今日份Prompt技巧】 When you have a complex coding prompt that may be in different files: “From now and on whenever you generate code that spans more than one file, generate a [programming language ] script that can be run to automatically create the specified files or make changes to existing files to insert the generated code. [your question]”.当您有一个复杂的编码提示可能在不同文件中时：“从现在开始，每当您生成跨越多个文件的代码时，请生成一个[编程语言]脚本，可以运行以自动创建指定的文件或对现有文件进行更改以插入生成的代码。[您的问题]”。（技巧来源于：https://arxiv.org/pdf/2312.16171.pdf）