😁【AIGC每日新闻】

1. 【慕尼黑工业大学：机器人变身高效服务员】慕尼黑工业大学的研究人员开发了一种模型，让机器人在倒茶倒咖啡时比人类更快、更安全，且不会有溅出。这一概念背后的摆动数学原理已有300多年历史。通过将几个世纪前的代数公式输入机器人，机器人的手臂可以抓起满是水的玻璃杯，安全快速地摆动而不溢出一滴水。这项技术未来可能用于辅助老年人护理，以及运输具有生物化学危险的物质。目前，机器人通过触觉传感器在碰撞时能立即收回手臂，确保液体安全。参考博客链接： https://x.com/imxiaohu/status/1769002568905261246?s=20

2. 【OpenDevin项目：开源社区打造AI软件工程师】OpenDevin是一个开源项目，目标是复制、增强并创新一个名为Devin的自主AI软件工程师。Devin能够执行复杂的工程任务，并与用户在软件开发项目上积极协作。OpenDevin希望通过开源社区的力量，探索并扩展Devin的能力，识别其优势及改进空间，推动开源代码模型的发展。项目采用了包括Docker和Kubernetes在内的技术来安全执行代码，并开发了用户友好的前端界面。无论你是开发者、研究人员还是对AI在软件工程领域的发展充满热情，都可以通过代码贡献、研究评估或反馈测试等多种方式参与进来。OpenDevin的口号是“少编码，多创造”，旨在简化软件工程任务，为开发者创造更高效、强大的工具。参考博客链接：https://github.com/opendevin/opendevin

3. 【让AI学会“思考”再“说话”】斯坦福大学和Notbad AI Inc的研究人员开发了Quiet-STaR，这是一种让语言模型在生成文本时学会先“思考”再“说话”的技术。通过在文本中插入内部解释（即“思考”），模型能够更好地理解和预测接下来的内容。这种方法不仅提高了模型在常识问答等任务上的零样本性能，而且生成的“思考”内容在人类看来也具有意义。Quiet-STaR通过在训练过程中引入特殊的“开始思考”和“结束思考”标记，以及使用REINFORCE算法优化生成的“思考”内容，使得模型能够更准确地预测未来的文本。这一技术的进步为构建更智能、更能理解复杂文本的语言模型迈出了重要一步。参考博客链接：https://arxiv.org/html/2403.09629v1

🥰【今日份Prompt技巧】 Repeat a specific word or phrase multiple times within a prompt. 在提示中多次重复特定的单词或短语。（技巧来源于：https://arxiv.org/pdf/2312.16171.pdf）