
我先告诉大家图片存放的路径:stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images
这里是文生图的图片路径,还有一个跟上边这个同级的目录:stable-diffusion-webui/outputs/img2img-images
看名字就能分辨出来,第二个其实就是图生图生成的图片存放位置,先做个了解,下一步咱们就去探索文生图。 回归主题,讲一下图库浏览器的优势: 1.在webUI界面中即可浏览已经生成的图片; 2.可以给生成的图片进行打分,方便筛选; 3.对于喜欢的图片可以收藏,然后单独处理; 4.选中某一张图时能够看到对应的提示词和随机种子,方便二次创作,再次点击可以全屏查看,通过键盘左右箭头进行浏览,挑选满意的作品; 5.可以通过提示词进行筛选(筛选出所有包含搜索提示词的所有图片); 6.可以直接对图片进行删除操作; 7.可以同时删除选中图片的后N张图片; 8.可以将图片直接发到文生图、图生图或者局部重绘中,仍然是方便二次创作;

说了这么多,应该能够激起你的兴趣吧? 插件地址: https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser 提示词反推 提示词的另外一种获取方式 如果之前书写提示词的方法你觉得还是麻烦,还是有点儿无从下手,那么就试试这个提示词反推插件吧,见名知意,找到一张喜欢的图片,让这个插件反推一下,看看都有哪些,然后会自动给出提示词的权重等信息,可以直接发送到文生图或者图生图中,然后再根据情况自己调整即可。 首先,按照下图指引,1和2,把图片拖到对应位置后,点3,使用结束后,点4,卸载所有反推模型,否则会占用很高的显存。 反推结果

是不是又省事儿了呢?看不懂英语没关系,借助翻译软件,把那些需要替换的风格啊背景之类的替换成自己想要的就行了。 至于这里涉及到的参数都是什么意思,后边再探索吧,咱们现在只需先知道怎么用。 插件地址: 先别着急安装,看一下💡后的建议 https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger 💡这里我不建议直接通过git安装,因为这个插件的作者好像不怎么维护了,最新的Stable Diffusion本体包中,一些python文件会出现引用不到的情况,大概率是会报错的,结果嘛,当然是无法使用喽,不过不慌,直接用我分流出来的资源文件放到对应的目录下,重启一下webUI即可。 进阶插件 如果着急探索AI绘画,可以暂时先不装这些进阶插件,毕竟自从文生图出来第一张AI作品之后,一直在装各种各样的工具,这个过程还是挺枯燥的,如果让我说中了,可以先学后边的,等学累了再回过头来继续打磨利器,不过为了方便你们后边找工具方便,我还是整合在一起吧。 图生图放大脚本UItimate SD Uoscale 这是一个脚本,对应的位置如图:

选中之后会出现下图参数:

这里先介绍安装,以及最终插件的位置,具体的使用方法可以在后边高清修复和后期处理中详细介绍。 局部添加细节Local Latent Couple(LLul) 在启用之后会出现一个选区的样式,如下图:

提示词描述成分分离控制(Cutoff)

这个时候将这些描述类型的提示词复制到分离器中就会出现下图所示:

生成趣味视频(Infinite Zoom) 生成更具有创造性的内容,也可以是视频,可以尝试着玩儿一下,挺有意思的。

这个插件就简单介绍到这里,其他的你自己探索吧。