numpy 和 tensorflow 中的各种乘法(点乘和矩阵乘)

点乘和矩阵乘的区别:

1)点乘(即“ * ”) ---- 各个矩阵对应元素做乘法

若 w 为 m*1 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。


若 w 为 m*n 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。


w的列数只能为 1 或 与x的列数相等(即n),w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算。

2)矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算

若 w 为 m*p 的矩阵,x 为 p*n 的矩阵,那么通过矩阵相乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

只有 w 的列数 == x的行数 时,才能进行乘法运算


1. numpy

1)点乘

运行结果如下图:


2)矩阵乘

运行结果如下:


2. tensorflow

1)点乘

运行结果如下:


2)矩阵乘

运行结果如下:



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