1个人，航海21天，上线20个Chrome插件！这是ChatGPT赋予我的过去难以企及的异常编程能力。我怎样通过10个ChatGPT编程思路，构建Custom Instructions指令，让ChatGPT一步步帮助我完成需求分析、开发步骤、文件结构、代码编写、代码审查、生成图标、准备上线资料和推广文案的完整编程流程？我又是怎样把这些ChatGPT编程思路，构建成GPTs，帮助你快速启动和开发Chrome插件、WordPress插件、网站落地页和Python应用？

在本篇中，我们将讨论使用Code Interpreter编程时遇到的挑战，并提供一系列合理的编程思路，最后，我们将介绍如何构建GPTs以辅助开发各种应用，实现Chrome插件、WordPress插件、网站落地页和简单Python项目的快速启动和开发。关注我们的公众号，和我们一起开启ChatGPT编程的奇妙之旅。

Code Interpreter编程存在的问题

在通过Code Interpreter编程的过程中，我遇到了许多问题，包括但不限于以下这些：

1、如果编写代码过程中，让Code Interpreter一边把编写好的代码保存到临时环境的文件中，虽然帮我们减少了保存代码的工作，但由于我们开发的是插件，生成的代码并不能在临时环境中运行和调整，没有起到让Code Interpreter自动运行和调试代码的价值，而且，一小段时间后，环境中的文件和代码会被清空。如果没有及时保存文件，就会出现下次找不到文件并且ChatGPT对话的上下文无法衔接的问题；

2、如果编写代码过程中，让Code Interpreter一边把编写好的代码保存到临时环境的文件中，在让ChatGPT修改和调整的代码的过程中，我经常遇到ChatGPT并没有认真重新阅读已经保存的文件代码，修改后的代码被直接加到原有文件的后面，造成代码逻辑的重复和冗余；

3、如果编写代码过程中，让Code Interpreter一边把编写好的代码保存到临时环境的文件中，如果没有让ChatGPT在保存前把代码输出到对话中或者重新阅读文件代码，有时会出现ChatGPT对话的上下文并不记得已经保存的代码的问题；

4、通过Code Interpreter编程的过程中，同样会遇到以前GPT 4 default编程过程遇到的问题，包括上下文记忆问题、不自觉偏离需求甚至胡说八道的问题；

5、通过Code Interpreter生成插件的图标，经常遇到生成的图标效果很粗糙的问题，因此插件图标的生成可以考虑不要放在上述流程中，另行通过其它方式生成；

6、通过Code Interpreter编程的过程中，如果上下文达到一定长度，最终让ChatGPT打包的代码可能会出现文件缺失或者文件所在目录不对的情况。

怎样通过合理的ChatGPT编程思路开发更加复杂的产品

基于上述Code Interpreter编程存在的问题，我最终采用的以下方式进行ChatGPT编程开发项目。

1、放弃自动化编程，采用流程化编程，并按上述讲到的设定好快速启动项目或者二次开发项目的Custom Instructions指令，来辅助我通过Code Interpreter快速启动一个项目。

2、Custom Instructions指令中设定要求ChatGPT在编写代码的过程中“输出”代码，而不是“保存”文件，让ChatGPT把所有代码都输出在对话中，如果出现ChatGPT没有输出代码而是自己在环境中编写和保存代码，应该提示它输出代码。这样，不仅有利于ChatGPT上下文记忆，也有利于我们及时查看到代码并确认或者提出修改建议，我们对项目的代码也更加有掌控感。但是，这种方式需要我自行复制和保存代码文件。

3、如果设定Custom Instructions指令做项目二次开发，初始提交代码给ChatGPT的时候，尽可能把代码自行整理复制到对话窗口中，而不是直接发送文件给ChatGPT，这样同样有利于ChatGPT在接下来的编程过程中的上下文记忆。

4、通过Code Interpreter编程的过程中，和原来的GPT 4 Default一样会遇到各种各样的问题和挑战，因此必须采取合理的调整思路，去年6月份航海时，我分享过的编程思路仍然适用于最新的ChatGPT编程。

2023年6月份航海分享：工具站新手怎样通过ChatGPT编程落地工具站产品，链接：https://t.zsxq.com/1651UTBtY

我在后面的进一步实践过程中，重新整理和完善了这些思路，总结出下面10条ChatGPT编程的思路：

• 需求挖掘：如果你对准备开发的项目的需求并不那么明确，可以引导ChatGPT做相关的需求挖掘，从中找到适合这个项目的需求点，并让ChatGPT形成完整的需求分析。
• 需求分析：在开展项目的过程中，可以把你的需求发给ChatGPT进行分析和完善，形成适合ChatGPT理解和接下里编程的需求分析。
• 分步输出：让 ChatGPT 按照步骤分文件或模块编写代码，如先确定需求的各个文件，然后让 ChatGPT 针对每个文件单独输出代码，这样做可以减少上下文逻辑偏差的风险。
• 小步切入：项目的入口应该尽量小，小到 ChatGPT 可以输出一个完整而有用的初始版本。即使初始版本存在问题，由于代码量和功能点较少，便于 ChatGPT 或人工进行修正。
• 最小模块：将需修改或增加的功能代码剥离出来，每次只给   ChatGPT 最小量的代码，以减少逻辑偏差的可能性。
• 代码学习：在增加新功能或逻辑之前，应重新起对话窗口，将项目需求和相关代码重新输入给 ChatGPT 进行确认，以确保无误，再在进行新功能的开发。
• 指定代码：让ChatGPT学习与项目相关的参考代码，再在它学习的代码基础上做开发。
• 深度引导：当多次对话无法解决问题时，应深入到具体的功能需求和代码中，根据自己的经验对 ChatGPT 进行必要的引导。
• 自检问题：若多次对话后问题仍未解决，可引导 ChatGPT 在代码中添加 Console 日志进行调试，再将程序运行结果或错误信息直接提供给 ChatGPT 进行检查和修正。
• 适时回退：若多次对话后问题仍未解决，可考虑回退到之前正常版本的对话处，让ChatGPT重新开发，重新开发时可根据之前调试过程中遇到的问题或我们的经验对ChatGPT做必要的引导。

构建GPTs辅助Chrome插件、WordPress插件、网站落地页和Python应用的启动和开发

2023年11月初，OpenAI举办了第一次全球开发者大会，再次亮出震惊全球的重磅更新。我也和许多AI入局者一样，被这次AI巨浪席卷其中。我一边思考接下来该何去何从，并着手做了一些微不足道的事情，试图参与其中。我先是上线了一个GPTs的导航网站（https://gptblox.com/wx2w），并实现与GPTBLOX插件（https://gptblox.com/wx2c）进行数据联动，然后开始尝试构建GPTs。

我第一个发布的GPTs仍然和ChatGPT编程有关，我把上面提到ChatGPT流程化编程的指令整合到GPTs中，通过定制化的GPT实现快速启动一个Chrome插件开发的流程，并且我还做了进一步深化，实现了插件之外快速启动其它产品开发的流程，我把插件起名为：Code Pilot。目前这个GPTs已经实现Chrome插件、WordPress插件、网站落地页和简单Python项目的快速启动和开发。欢迎有兴趣通过ChatGPT编程的圈友使用、交流和反馈。

GPTs的链接是：https://gptblox.com/wx2p

未来无限遐想，我们和 ChatGPT 一起创造。

文末，附上这个GPTs生成一个简单网站落地页的对话记录（对话记录由GPTBLOX插件导出）：

你有哪些复杂项目开发的经验？使用ChatGPT应该注意哪些编程思路？来评论区交流你的见解。

前面的文章中，我们探讨了：

• Code Interpreter和Custom Instructions给我们带来的认知颠覆
• 探索ChatGPT自动化编程
• 探索ChatGPT流程化编程
• 怎样通过Custom Instructions快速启动一个项目
• 怎样通过Custom Instructions二次开发一个项目
• Code Interpreter编程存在的问题
• 怎样通过合理的ChatGPT编程思路开发更加复杂的产品
• 构建GPTs辅助Chrome插件、WordPress插件、网站落地页和Python应用的启动和开发

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B站链接：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss4839

学浪链接：https://v.douyin.com/iNb6FUsS/

荔枝微课：https://m.lizhiweike.com/channel2/1438830