重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察值，或者是通过重复测量同一个个体的不同部位（或组织）获得的指标的观察值。本期就教您如何用spss来测量！
快来学习趴~
01SPSS软件页面介绍
1.页面介绍
2.变量视图
3.数据视图
02重复侧量资料的定义
1.定义
① 关键词：重复测量资料；不独立
② 方法：重复测量资料的方差分析、混合回归模型（Mixed regression Model）、广义估计方程。
③ 说明：由于同一对象同一指标的相邻两个时间点的效应指标观测值往往是相关的，所以重复测量资料往往存在不独立的问题
2.分类
单因素重复测量方差分析（One-way repeated measures ANOVA）
双因素重复测量方差分析（Two-way repeated measures ANOVA）
三因素重复测量方差分析（Three-way repeated measures ANOVA）
3.球形检验
① 满足条件：运用需满足一般方差分析的前提假设，还需满足球形假设的条件。
② 自由度：需要对被试内变量有关的F统计量的分子和分母的自由度进行校正。
③ 检验方法：常见方法为Mauchly氏法检验球形假设，P＜0.05时，说明多次测量的方差差异较大或不同次测量之间的相关系数差异较大，不满足球形，重复测量方差分析的结果将导致统计推论的错误率增加。
④ 校正方法：
A、Greenhouse-Geisser
B、Huynh-Feldt
C、Lower-bound
4.思路及操作
统计学方法判定标准：
研究设计、资料类型、研究目的。
研究设计为完全随机设计、X个时相重复测量；
测量的指标为连续性变量，因此为定量资料；
研究目的为对XX方法的XX指标的效果进行评估。
03单因素重复测量方差分析
1.定义
同一受试对象的同一观察指标在一个受试内变量所有水平下测量结果进行方差分析。
① 不同时间点上进行测量
② 受试内自变量≥3中以上的不同条件
2.举例
① 研究内容：功能锻炼对受试者CRP浓度的影响。
② 因变量：CRP浓度。
③ 时间点：T0（干预前）、T1（干预3个月）、T2（干预6个月）
3.实操
4.结果分析
满足球形检验：
不满足球形检验:
04双因素重复测量方差分析
1.定义
同一受试对象的同一观察指标在两个受试内变量所有水平下测量结果进行方差分析，需满足两个主效应和一个交互作用。
时间点：≥3个因素
时间+处理因素
2.举例
① 分组：对照组和观察组
② 时间：三个检测点：1周、2周、3周
③ 指标：计量指标（炎症因子TNF-α），单位pg/L。
④ 目的：治疗疗效差异；同时间点两组差异；同干预组不同时间点的差异。
3.实操
4.结果分析
5.交互作用
6.注意要点
① T0的意义
T0在干预前，与其他干预后的时间点不在相同的状态，即使是在某干预方法组内，T0时间点的测量状态也和麻醉诱导后的各时间点的测量状态不同。
② 解决方法
作为协变量进行控制（纳入协变量）
协变量：独立变量，不为实验者所操纵，但仍对实验结果具有影响
7.协变量
05多因素重复测量方差分析
1.定义
① 内容：三个自变量（两个为被试内因素，一个为被试间因素）
② 定义：被试间设计和被试内设计的混合
③ 要点：时间+处理因素
2.实例
方法：麻醉诱导方法，A、B、C
时相：T0、T1、T2、T3、T4
指标：收缩压水平
3.实操要点
06描述方法
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