扩图使用外部画板插件，但因为外部画板尺寸是手动输入的，比较麻烦，每次根据不同的图片，尺寸输入也不同，需要手动计算修改输入，所以才制作了此工作流。此工作流比较简单，输入通用正、负提示词即可，一切都会进行逻辑计算。
模型选择：根据图片风格进行选择大模型即可；
我测试使用的模型为：NORFLEET 写实风格2.5D（libilibiAI官网搜索下载即可）
正向提示词：
(((masterpiece))),(((best quality))),((ultra-detailed))负向提示词：
lowres,bad anatomy,bad hand,paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,glans,extra fingers,fewer fingers,((watermark:2)),(white letters:1),(multi nipples),bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,bad feet,{Multiple people},blurry,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,wrong feet bottom render,abdominal stretch,briefs,knickers,kecks,thong,{{fused fingers}},{{bad body}},bad proportion body to legs,wrong toes,extra toes,missing toes,weird toes,2 body,2 pussy,2 upper,2 lower,2 head,3 hand,3 feet,extra long leg,super long leg,mirrored image,mirrored noise下面我就根据此工作流原理进行讲解：
图像样式不同，大体分为此几类
原图像尺寸大小不一，有竖版、横版、或者类似方正版，所以我们第一步的原理是将图片进行扩图至您想要的尺寸。
比如我们想要1024*768扩展图像：
1、手动输入1024*768尺寸：
设置想要的拓展图像尺寸
2、将原图像使用按边放大节点进行放大：
宽1024，那就按高进行放大原图像。◆橘色框◆
高768，那就按宽进行放大原图像。◆红色框◆
按边进行放大节点
3、建立1024*768空图像进行覆盖
（此流程可以省略，考虑到参考，就留下了）
图像覆盖节点
这样就会得到2种覆盖后的图像类型。
如果其他类型图像的话会的如下效果：
因为图像类型不同，有竖向、横向以及类似方正版类型，所以就需要每个图像进行上下扩图和左右扩图。
5、扩图尺寸计算。
前面讲到3种图像类型，需要每个图像进行上下扩图和左右扩图，那么：
按高进行扩大的：我们就需要（宽1024减按高放大的宽）除以2的绝对值=左右拓展的尺寸；
同理，
按宽进行扩大的：我们就需要（高768减按宽放大的高）除以2的绝对值=上下拓展的尺寸；（注：绝对值节点，进行表达式运算后，结果会出现负数，这样会报错）
其它图像类型同样操作：
6、IF逻辑判断。
经过外补上下和左右图像，我们将得到6种图像：
根据观察，只要是除以2得到的值为正数，则为我们想要的扩图结果。
那就可以将表达式计算后的尺寸进行判断，将左右外补的尺寸设为A，将上下外补的尺寸设为B，而后进行IF判断，如果A>=B，则为A输出，负责为B输出。
判断结果输出为图像和遮罩，进入VAE内补编码器，通过inpaint局部重绘、clip风格参照、IP-adapter进行控制，进行K采样。
扩图效果如下：
以上效果为首次扩图采样效果，而后进行二次采样+SD放大。
工作流分享链接：https://pan.quark.cn/s/714abbfd3c72
提取码：st8x此链接只分享工作流，涉及的插件及模型，请自行按照以下链接下载安装，或comfyui管理器安装缺失节点，如有问题请评论留言！
所使用模型：
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coadapter模型
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/blob/main/models/coadapter-style-sd15v1.pth
存放位置： \comfyui\models\style_models
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clip_vision：pytorch_model模型
网址：https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/blob/main/pytorch_model.bin
存放位置：\comfyui\models\clip_vision
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IPAdapter模型：https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main/models
存放位置：\comfyui\models\ipadapter
IPAdapter：CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K模型在git官网IPAdapter安装教程处有链接（自己翻一翻位置）
存放位置：\comfyui\models\clip_vision
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controlnet：https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux
模型：inpaint（这个不用网址了吧！）
