在21世纪，对人类重大疾病的预防、诊断、治疗、预后和康复的追求日益迫切。随着大数据、互联网和信息科技的发展，人工智能被广泛试点应用于智慧医疗、智慧教育等领域。伴随人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，医学影像和自然语言处理等领域均取得突破性进展，已呈现多学科交叉融合的态势。二十年来，世界年度十大科技进展中，医学相关领域的成果连年占比均在60%以上。作为人工智能与医学交叉融合的智能医学工程，迎来了前所未有的发展机遇。近几年世界主要国家纷纷提出“大健康”、医疗大数据等概念，将民生健康提升至战略性地位。近几年世界主要国家纷纷提出“大健康”、医疗大数据等概念，将民生健康提升至战略性地位。

面对以人工智能为基础和核心的第四次工业革命，我国同样以国家意志抢抓人工智能战略机遇期，同时大力推进人工智能与医疗健康相关领域的交叉融合。2016年10月，中共中央、国务院颁布了《“健康中国2030”规划纲要》，这是我国首次在国家层面提出健康领域中长期战略规划。2017年7月，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，显示了我国要做人工智能行业引领者的决心，同时规划了加快推动人工智能在医养健康等重大民生需求中的创新应用。2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，提出了人工智能领域人才培养体系的目标。2019年1月，上海交通大学发布《人工智能医疗白皮书》，总结了当前智能医疗领域的进展，包括全国各省市规划的人工智能医疗蓝图，为人工智能医疗领域的发展奠定了良好的规范和基础。

在此背景下，北京欧倍尔医工融合虚拟仿真软件应运而生。系统主要包括数据采集、数据预处理、特征提取和数据分类四个组成模块，实现对包括步态、心电、脑电、心音、脑部核磁共振图等人体生理信息数据的分析和分类等功能。

进入软件后，首先可查看与本实验相关的知识点，如：相应的传感器的介绍、需要采集的生理数据介绍以及与知识点相对应的思考题等。

接下来进入实验。

数据采集

通过特定传感器，采集接收人体生理数据，能够实现对传感器启动和停止，对接收数据进行对应的查看。

选择病人的病态（正常、轻微、比较严重、严重）可查看到相关病态下的病人的基本信息。

在数据校准参数框中输入病人的身高以及脚的大小，输入完成之后，点击校准按钮，系统开始自动完成校准工作。

数据校准完成之后，点击数据采集按钮，通过病人在传感器上行走，采集病人的步态信息。

在右侧栏中选择要查看的对应骨骼的传感器，查看采集到的详细数据波形，也可通过鼠标来放大缩小查看详细数据。