我连续报了彭靖田的两个训练营，都是0期，从《AI 大模型应用开发实战营》跟到《AI 大模型微调训练营》。由浅入深，感受也越来越深。
我已经是很多年经验的程序员了，从PC端、服务端到移动端，从C++、C#、Python、Java、Swift、Kotlin到TypeScript。经验也算丰富的。但是，新的时代浪潮要来了。新的工具链、新的技术栈在这个浪潮中，必须更新。在这一波浪潮中，不早早的学习跟随，都不知道会被浪花拍到哪里了。
彭老师有很深的功底，和那些焦虑卖课夸夸奇谈的所谓"布道师"完全不一样。他有学术功底、有技术功底。从《开发实战营》的Embedding、Prompt、LangChain、Plugin、大模型的私有化部署，然后《微调实战营的》Transformer工具链、PEFT、Lora、AWD/GPTQ 量化、DeepSpeed的使用等等。
上课的时候，是带着论文，讲原理、说算法，有比较。实战则有非常详细的代码和注释，代码调用也是由浅显的入门调用到深入的调整都有。课后的解答无论在直播间上，还是在群里面，都非常耐心非常详细。
但是对我这个已经手撸过CNN、SVM之类的玩具Python代码的人来说，也对机器学习算法有个大致了解的人来说，微调算法的跨度其实非常大，里面涉及到很深的数学理论，在短短的课堂上也无法很详细展开。在这个新领域集中爆发的时候，老师也是带我们走马观花的过了一遍，将涌现出来的新的技术都初略比较过。时代的脉搏、行业的未来，也有感悟了，不是那些夸夸奇谈、不是那些“王炸”各种“炸来炸去"的鸡血。更加理性、更加从深层次和广度了解大语言技术的未来。没说的那么神，但也非常不容易。
大模型的技术必将经历一番优胜劣汰，剧烈竞争的时代。但是，如果不去学习，就更加跟不上。对我自己来说，经过学习后，也不是只会对着基础算法来做玩具，而是已经会用现有流行的大的框架和数据进行调用、进行微调。不但往上看天，也让他落地。
这里首先感谢极客时间、感谢彭靖田这么棒的分享。师傅领入门，修行靠个人。既然已经接触到，就更应该在往后的日子里面深入的研究，跟着时间的步伐前进。
