风暴统计平台更新后，新增了许多小功能！今天主要为大家介绍一下，模块更新后，如何利用风暴统计高效的进行数据的导入！

有的朋友可能会想，数据导入这么简单也需要教？

但是，更新后风暴统计操作界面发生了大变样！新增了许多研发人员的小巧思，例如：

• 数据全面预览

• 像R语言一样转换变量类型

• 变量的重命名

• 检测数据缺失比例

• ......

这些小功能实用且便捷，了解了这份数据导入"说明书&#​34;， 让你的数据分析从起点就快人一步！

一、操作说明

首先，进入风暴统计网站，点击"风暴智能统计&#​34;，目前平台各个功能均已上新，包括样本量计算、一键生成规范三线表、定量数据批量差异性分析、线性回归、logistic回归、生存分析、临床预测模型、倾向性得分匹配、回归控制混杂、绘制森林图、绘制RCS曲线......，这些功能的使用，第一步都离不开数据导入！

更新后，风暴统计平台不仅仅可以导入xlsx、csv数据啦！包括SPSS数据sav格式在内的多种数据格式均可导入。为了分析的顺利进行，建议大家将数据都转换为数字型哦，在数据格式介绍页面也为大家进行了详细说明！

1.1 Browse选入数据

接着，根据下方截图提示，"数据导入&#​34;——"导入外部数据&#​34;——"Browse...&#​34;，选择我们的数据集，然后下方就会出现我们的数据集概览啦！

这里还有一个小工具栏，大家使用频率可能不高，但是也给大家介绍一下！

• 这里的n代表读取数据时需要跳过的行数，譬如说，变量名是从第二行开始的，那么这里的n就可以改作1，代表跳过首行读取数据

• ,NA代表缺失数据的表示方式，这里不建议大家更改，保留默认设置更有利于后面的分析

• 小数的分隔符，默认为".&#​34;，如果数据导入过程中是其他表述方式，也可以在这里一键修改

• 编码为UTF-8，指使用UTF-8编码方式，这也是最常见的，其他还有UTF-16、UTF-16BE等

1.2 View展示数据

在"View&#​34;界面可以更加全面的展示我们的数据，之前的旧版并不能查看全部的数据，更新后弥补了这一缺陷。

1.3 Update数据预处理

下面迎来了重头戏！！"Update&#​34;界面，这里关键要素过多，会逐一给大家介绍！

①挑选需要分析的变量，譬如这里的"Patient.ID&#​34;变量，患者的ID在本次分析中用不到，为了简化数据，直接取消勾选，那么接下来的分析中就不会出现啦！ ②Name列，有的原始数据中变量名十分晦涩，这里可以直接在条目框中重命名进行修改。 ③New class列，相信了解一些R语言的朋友就会知道，R语言分析过程中变量的类型是有要求的，例如分类变量一定要因子化(factor)，否则分类变量就会默认按照定量数据进行分析，这不是我们想要的。在这里就可以快速整理完毕！

• character字符型：可用来表示定性变量，如"男性&#​34;，"白人&#​34;等文字资料，但在数据分析时，可能出现报错的情况，建议数据均转换为数字进行导入！

• factor因子型：分类变量需要转为因子型，否则R语言无法识别将会按照定量数据进行分析

• numeric数值型：将定量数据转换为数值型更有利于分析，可以显示小数

• integer整数型：同样用于表述定量数据，但是无法显示小数

• date与datetime：都是用于表述时间的数据类型，不同的是date仅能描述xx年xx月xx日，而datetime表述的时间更加精确可以到xx年xx月xx日xx时xx分xx秒，格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

④Missing values列，缺失数据会在这一列显示，直观显示数据的缺失情况，在数据导入阶段，就对数据的缺失情况有一个总体的概览。 ⑤Complete obs列，该变量完整数据所占比例。 ⑥Unique values列，变量的全部分类，譬如说这个数据中Race为三分类数据，Marital为四分类数据，Age为定量数据因此显得分类很多有31种。 这里同样有一个小工具栏，也简单说明一下！

• Date format:代表日期格式为 xxY(year)  xxm(month)  xxd(day)

• 用于转换date或者datetime的起始时间

• 小数的分隔符，默认为".&#​34;

调整完毕后，点击"Apply changes&#​34;，保存更新，出现绿色"Data successfully updated&#​34;提示说明保存成功！ 最后，点击"import data&#​34;，完成数据导入！

二、欢迎交流

欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。

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关于更新后的数据导入介绍就到这里！欢迎大家多多提意见！