
感谢你这么优秀点开这篇文章!
这里是「自媒体编导通识课大讲堂」第3讲
30年的编导生涯、17年编导实践教学、7年自媒体创作
这一生如果我有点啥比别人强一点的地方
应该就是编导教学
好巧不巧 昨天预告说要写AI对编导行业的影响
结果一早起打开朋友圈就一片哀嚎
这次王炸技术更新
让我们觉得内容行业 尤其是视频行业
要地震 !
几乎所有从业者饭碗 都岌岌可危
相关文章和视频评论区最常刷到就是这样的评论

2月6号国内凌晨
OpenAI官网发布「文生视频」软件Sora的demo
可以根据用户输入的提示词,生成长达一分钟的高清视频
我一天没间断地刷到这些视频

根据OpenAI发布信息,Sora主要功能包括:
根据文字提示生成视频;
静态图片生成视频;
对视频进行填充和扩充等。
技术细节不在这里细说 相关文章和视频非常多
感兴趣的搜Sora就能找到
这里只放一个它做的demo 大家自行感受一下

晚上进了一个北大AI研究和影视从业者直播间学习
放一张截图 看一下Sora和以往AI视频工具的主要区别

直播间学习后 我向GPT请教了一些技术常识
从「token」「patch」「鲁棒性」到 RNN、CNN、 NLP
再到transformer 、GANs
终于把自然语言处理、图像识别、物体检测、自注意力机制等等
这些和我们日常用AI创作相关的技术原理都梳理了一遍
【后面的短视频我会普及这些知识点 感兴趣的记得来看】
也和AI探讨了我的教学焦虑:
技术发展如此迅猛的当下 我该给学生教什么
才能让他们不会疲于奔命学习新技术或被技术淘汰?
AI给出的答案非常好 非常有人情味儿
我放在文末 大家可以发私信讨论
作为编导实践课老师 提醒大家几个很重要的事:
观众只关心内容 不关心用啥技术表达
AI正在帮助优秀的个人走向「超级单兵」的崛起之路
做自媒体一定要有沉淀内容资产的意识
提问能力很重要 语文+视听语言 是掌握AI文生图/视频能力的基石
说白了 我们从业人员觉得地震海啸一样的技术革命普通观众压根儿不关心打动他们的 从来都是内容本身带来的情绪而不是你到底是电影机拍的还是AI做出来的
AI工具一定会降低制作成本
传统拼预算拼团队规模的影视工作流会被颠覆
个体创作者可以通过对AI工具的熟练使用 具备一个小型团队的内容产能
AI包括Sora对编剧/文字工作者很友好
如果曹雪芹、施耐庵活到现在
他们如果插上脑机接口 脑子里的文字可以直接变成剧情片
学好语文 多练习表达和叙事节奏
观察细致 表达生动 动词名词词汇量大是和AI沟通的根本
如果你现在已经有了产出内容的能力
别浪费 别学着那些拿观众当韭菜的家伙做垃圾内容
用自己的手艺 沉淀好内容资产 沉淀自己的产品和品牌
不再因为设备和圈子门槛去做「工具人」「民工」
是AI 赋予我们这一代编导最大的红利
当前自媒体编导保持竞争力和创造力的具体建议如下:
1. **掌握AI技术基础**
要想利用AI 得先懂它
不是说让你成为编程高手 而是至少要懂得基本原理
知道市面上有哪些AI工具 它们能做什么,怎么用
比如 Sora的操作方式 它的优点和局限在哪里
这需要你定期花时间去研究最新的技术动态
比如参加在线课程 阅读相关书籍和文章
还有 一期不落地看我的文章和视频
2. **实践和实验**
知道了原理后 最关键的就是动手实践
给自己设定一个小项目 比如用一周做一个小视频 3天发表一个图文笔记
创作完 到公域平台去发表【参考我前两讲给的分析去选发表平台】
在实践中 你会遇到各种问题 这正是学习的最好时机
不要害怕犯错 每一个错误都是向前迈出的一步
同时 尝试不同的创意 看看AI能在哪些方面辅助你 哪些方面还需要人工介入
把优化工作流程当成业务发展的习惯
3. **培养跨领域知识**
在AI的帮助下 创作不再局限于你的专业领域
比如 你可能需要了解一些基本的视觉设计原理来指导AI生成图像
或者学习一点音乐知识来处理背景音乐
这要求你拥有跨领域的知识储备
可以通过在线开放课程(MOOCs)、工作坊或是短期课程来拓宽你的知识面
还有 一期不落地看我的文章和视频
4. **加强故事讲述能力**
无论技术如何进步 故事讲述的能力始终是创作者的核心竞争力
这包括如何构建情节、人物塑造、对话编写等
可以通过阅读经典文学作品、观看电影分析、参与创作讨论等方式来不断磨练这项技能
同时,也可以通过一期不落地看我的文章和视频来进一步提升自己的能力
5. **保持好奇心 别迷信权威和前辈*
保持好奇心和开放态度至关重要
AI和新技术的发展日新月异 今天的新鲜事明天可能就过时了
持续保持学习和探索的状态 别太迷恋舒适圈 也别信所谓的「行规」
行业变化太快了!前辈说的话不一定对你适用
别人的时代红利不是能够嫁接到你身上的经验
永远保持好奇心和进取心
一不留神字数又写超了!
文末放上凌晨两点我对AI发出的「灵魂之问」
不得不说,它的回答比很多人说的像「人话」


明天给大伙聊聊AI如何改变内容生产的工作流