AMD 显卡部署 stable diffusion webUI
1 事先准备
1.1 查看本地系统信息
由于ROCm目前（2024.2.12）只支持linux下使用，所以如果你的系统是windows或者mac（黑苹果）的话就只能使用CPU进行跑图。
进入你的系统，
uname -m && cat /etc/*release ## 查看你的系统版本并记住
uname -srmv ## 查看你的 Kernel 版本并记住
1.2 核对官网要求系统信息
先打开AMD ROCm Document，在左侧的导航栏里找到 System requirements 选项，进入之后在右侧找到 Supported GPUs，然后选择你所使用的 AMD GPU,看看是否支持你所使用的GPU，然后记住Architecture 和 LLVM target。然后再往下翻找到 Supported operating systems，找到你的操作系统，记住你所在的操作系统版本右侧的 Kernel 版本。如果你使用的是VMware系统（ESXI）的话则需要找到最下方的Virtualization support。
在此，我的GPU是 AMD Radeon™ RX 7900 XTX，我的系统版本是 ubuntu 22.04.03，所以需要记住Architecture 是 RDNA3，LLVM target 是 gfx1100，Kernel 是 6.2。如果你的 Kernel 要求和 1.1 中得到的你的电脑 Kernel 版本不一样，则需要修改内核。
2 安装 ROCm
在左侧找到 Installation via AMDGPU installer，然后下翻找到你所在的系统并点击，我的是ubuntu 22.04，得到代码并且执行。记住这里的rocm版本是6.0.2
sudo apt update
wget <https://repo.radeon.com/amdgpu-install/6.0.2/ubuntu/jammy/amdgpu-install_6.0.60002-1_all.deb>
sudo apt install ./amdgpu-install_6.0.60002-1_all.deb
然后继续下翻找到 Installing ROCm packages 得到代码
如果你的系统是 desktop （桌面版有图形界面），建议选择For graphical workloads using the open-source driver add graphics. For example:
sudo amdgpu-install --usecase=graphics,rocm
如果你的系统是 server （服务器版无图形界面），建议选择
For multiple use cases separate them with commas:
sudo amdgpu-install --usecase=hiplibsdk,rocm
3 安装 Pytorch
找到左侧 Installing PyTorch for ROCm,这里提供了多种方式，我选择原生安装，点击最右侧导航栏的 Using a wheels package 选项，然后在中间看到 option 3。
sudo apt update
sudo apt install libjpeg-dev python3-dev python3-pip
pip3 install wheel setuptools
下面这行代码rocm5.6改成你的rocm版本，我的是rocm5.6，如果你是6.0.2就改成rocm6.0
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url <https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm5.6/>
此时验证你的 Pytorch 是否安装成功
python3 -c 'import torch' 2> /dev/null && echo 'Success' || echo 'Failure
显示success
python3 -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available()
显示true
则为成功，否则为失败。
4 安装 stable-diffusion-webUI
执行下列指令
git clone <https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui>
cd stable-diffusion-webui
python -m venv venv
source venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip wheel
执行下列指令并等待一段时间，第一次执行时间比较久，因为要下载模型，注意：代码中rocm后的版本记得换成你的rocm版本，我的是rocm6.0.2
# It's possible that you don't need "--precision full", dropping "--no-half" however crashes my drivers
TORCH_COMMAND='pip install torch torchvision --extra-index-url <https://download.pytorch.org/whl/rocm{version}>' python launch.py --precision full --no-half
第一次执行成功之后你每次只需要进入 stable-diffusion-webUI 文件夹，执行下列代码即可
cd stable-diffusion-webui
source venv/bin/activate
# It's possible that you don't need "--precision full", dropping "--no-half" however crashes my drivers
TORCH_COMMAND='pip install torch torchvision --extra-index-url <https://download.pytorch.org/whl/rocm{version}>' python launch.py --precision full --no-half
5 stable-diffusion-webUI 可能遇到的错误以及问题
5.1 显卡显存太小
加上 --lowvram 选项
TORCH_COMMAND='pip install torch torchvision --extra-index-url <https://download.pytorch.org/whl/rocm{version}>' python launch.py --precision full --no-half --lowvram
5.2 Error Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
加上 --no-gradio-queue选项
TORCH_COMMAND='pip install torch torchvision --extra-index-url <https://download.pytorch.org/whl/rocm{version}>' python launch.py --precision full --no-half --no-gradio-queue
5.3 局域网其他设备无法访问webUI
加上--share 和 --listen
