众所周知，截至2021年2月11日，我们手头上拥有大约30款不同的图像生成器可供测试。然而，要全面评估这些生成器的性能与效果，需要投入大量时间和精力进行实际操作和对比分析。因此，为了给用户提供更直观且具有实用价值的评价结果，本次特别策划了一场针对这些生成器的横向评测。

这次评测采用了一套五级评分体系，具体标准如下：

- 0分：生成图像存在根本性缺陷，无法通过调整参数得到显著改善，甚至可能完全无法修复。

- 1分：生成图像带有明显瑕疵，并且即使在较高步数下也无法有效消除问题。

- 2分：生成高质量图像需大幅提升生成步数，表明该生成器对参数设置较为敏感。

- 3分：平均表现水平，大部分生成器在本次评测中落在这一区间，意味着它们在常规设置下能产出相对稳定但不一定出众的结果。

- 4分：虽然在处理少数特定场景或需求时可能稍显不足，但整体而言生成的图像质量良好，观感舒适，仅有个别细节未能完美实现。

- 5分：表现出色，无论用户提出何种图像生成需求，该生成器均能高效、准确地完成任务，满足所有预期目标。

本次评测统一将生成步数设定为20步，并使用权重系数7.5作为关键参数之一。接下来，基于以上评分标准所生成的图像以供进一步分析和讨论。

*备注：判断依据本人主观

测评结果如下：

5分：

LCM生成器（LCM，即最小公倍数生成器，可能指代一种高度精确或高效的图像生成算法，其在图像生成领域的表现非常出色）

4分：

DPM++ 2M SDE Heun Exponential

DPM++ 2M Karras

DPM++ 2M SDE Karras

Euler a（擅长根据环境和人物图片添加装饰细节）

Euler（在环境与人物风格呈现上表现出色）

Heun（整体效果良好）

DPM2（表情捕捉精准）

DPM++ 3M SDE Exponential（色彩丰富且衣物细节生动，颜色的精细控制得益于prompt的预先设定）

3分：

DDIM（有时能创造出额外的生命形态特征）

DPM++ 2M SDE Exponential（右眼异常，但通过增加步数可以得到修复）

DPM2 a（prompt影响下表现不一）

DPM++ 2S a（表现可圈可点，类比为周杰伦与顶级钢琴教师演绎曲目的差异）

DPM++ 2M（色彩表现良好）

DPM++ 3M SDE Karras（色彩和细节处理上乘）

LMS Karras（整体表现不错）

DPM2 Karras（具备一定的优良品质）

Restart（神情与动态渲染过于强烈，略显过度）

DPM++ 2S a Karras（表现尚可）

2分：

DPM++ SDE Karras（对人物的理解能力有限）

DPM++ SDE（存在人物理解层面的缺陷）

DPM++ 3M SDE（人物表情处理存在问题，提高步数后改善不明显）

DPM2 a Karras（需要较高步数才能生成优质图像）

1分：

LMS（面部存在异常色块问题）

DPM++ 2M SDE（线条异常，画面有全局毛刺锐化现象）

DPM++ 2M SDE Heun（存在多方面问题，包括异常、毛刺以及光照不自然）

0分：

DPM fast（实际速度并不快，排名垫底；生成图像的ISO距离、景深控制均存在问题，人物结构模糊不清）

总结： 本次测评全面覆盖了多个图像生成模型在不同方面的表现。LCM生成器和部分DPM++变体以其出色的性能获得了高分。而在较低分段的模型中，主要问题集中在人物理解和图像细节处理的不足，如异常色块、线条毛刺及光照不合理等方面。此外，某些模型在特定条件下能够改善生成质量。

内容润色：质谱轻言，通译千问

以下是智普清言 Chat glm4画像（采用sd生成）

备注：智普清言 Chat glm4极度认为自己作为钛金机器人很炫酷，红色眼睛也很炫酷，钛金机器人+红色眼睛非常炫酷，所以它认为这就是自己了

以下是通义千问画像（采用sd生成）

长得跟Alitalia一个样啊