精读前言：本文为“Machine Learning: An Applied Econometric Approach（机器学习：应用计量经济方法）”的文献精读，原文作者是Sendhil Mullainathan and Jann Spiess，这篇文章于2017年发表在the Journal of Economic Perspectives上，因该期刊只进行约稿，大部分文章科普性极强。在这篇文章中，作者详细介绍了机器学习的工作原理以及计量经济学中应用大数据和机器学习算法所进行的重要实证，若想通畅地阅读这篇论文，需要读者有一定的机器学习方向的知识储备，并熟悉相关方法的特性和算法、函数集的使用。其doi号为: 10.1257/jep.31.2.87. 

2024.02.09于河南大学

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Mullainathan, Sendhil ; Spiess, Jann. “Machine Learning: An Applied Econometric Approach.” The Journal of Economic Perspectives, vol. 31, no. 2, Nashville: American Economic ASSOciation, 2017, pp. 87–106.