1、大模型是发展通用人工智能的重要途径

2、模型发展历程：专用模型-->通用大模型

3、名称解释

• InternLM——大模型

• InternLM-7B、InternLM-20B、InternLM-123B——模型、开源工具链

• 书生 万卷——多模态语料库

• InternLM-Chat-7B——升级版对话模型

• Lagent——开源智能体框架

4、模型应用流程图

5、书生浦语全链条开源开放体系

数据（书生万卷）-->预训练（InternLM-Train）-->微调（XTuner）-->部署（LMDeploy-->评测（OpenCompass-->应用（Lagent、AgentLego）

数据：书生万卷、OpenDataLab

预训练：高可扩展、性能优化、兼容主流、开箱即用

微调：增量续训 增加某个垂类领域知识

有监督微调 用于部分参数微调

评测：OpenCompass开源评测体系-学科、语言、知识、理解、推理、安全

部署：LMDeploy低比特kernel、模型并行、k/v缓存

• 大语言模型局限性：新信息的获取、回复可靠性、数学计算、工具使用交互

智能体：运用LLM推理能力，调用搜索、解释器等操作

Lagent智能体框架，AgentLego智能体工具箱